Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
- rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej,
- prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli,
- projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli,
- praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy,
- projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych,
- budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost,
- pracę z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami,
- dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników,
- tryb realizacji usług: 100% zdalnie,
- budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning,
- bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych,
- praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach, w których identyfikacja sygnałów predykcyjnych jest wymagająca,
- doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi,
- doświadczenie w obszarze fraud detection,
- bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost,
- bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science,
- samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów,
- umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne,
- umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania,
- bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą,
- doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS,
- język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja).
Mile widziane:
- praktyczna znajomość Amazon SageMaker,
- doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention,
- znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning,
- doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym,
- doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science.
Co oferujemy w ramach współpracy?
Różnorodne projekty technologiczne
Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.
Inicjatywy eksperckie i presalesowe
Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.
Dodatkowe korzyści
Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:
Wypełnij formularz aplikacyjny i dołącz swoje CV. To, co szczególnie nas interesuje to Twoje doświadczenie z poprzednich projektów.
Rozmowa wstępna
Spotkanie odbędzie się online i potrwa 30-60 minut. Przedstawimy Ci informacje o projekcie oraz modelu współpracy i odpowiemy na Twoje pytania.
Rozmowa techniczna
To etap, podczas którego porozmawiamy o Twoim doświadczeniu technicznym oraz dopasowaniu do projektu.
Gotowe - działamy!
Dopinamy formalności i zaczynamy współpracę.