Vollständige Stellenanzeige von machinelearningreply
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Aufgaben
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Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
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Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen. Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren
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Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards
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Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
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Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
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Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken
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Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists
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Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team
Benefits
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Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
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Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
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Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
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Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
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Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
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Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
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Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
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Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Qualifikationen
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Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
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Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
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Mit deiner umfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
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Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
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Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten
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Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus
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Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
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Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen und kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen
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