Ihre Aufgaben
In dieser Rolle gestalten Sie maßgeblich die datengetriebene Weiterentwicklung unserer spektroskopischen Systeme und Anwendungen.
- Design und Durchführung anspruchsvoller Analysen zur Unterstützung der Neu- und Weiterentwicklung verschiedener Systeme im spektroskopischen Kontext – in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachrichtungen
- Beratung der Spektroskopie-Abteilung beim Design agronomischer Experimente vom Labor bis zum Feldversuch, mit besonderem Fokus auf statistische Fragestellungen
- Ausarbeitung von Prozessen und Strukturen für Datensammlung und Modellgenerierung im Rahmen neuer und bestehender Systeme
- Erstellung und vergleichende Bewertung von Modellen auf Basis von Spektren und Bildern sowie Weiterentwicklung bzw. eigenständige Implementierung der hierfür notwendigen mathematischen Analyse- und Modellierungstools
- Eigenständige Planung und Durchführung von Computer-Experimenten zur Weiterentwicklung unserer Inhaltsstoff-Modelle
- Kontinuierliche Analyse bestehender Datenbestände sowie Optimierung der Datenstrukturen in enger Abstimmung mit relevanten Fachabteilungen und Stakeholdern
- Entwicklung von Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung im Bereich Data Science
- Fachliches Mentoring von Junior- und Midlevel-Data-Scientists
Ihr Profil
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (mind. 4‑jährige Ausbildung)
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Produktivisierung von Machine‑Learning‑Modellen inkl. MLOps, Deployment und Monitoring
- Fundierte Erfahrung in der Analyse und Modellierung von (Hyper‑)Spektraldaten sowie technisches Verständnis spektroskopischer Systeme
- Exzellente Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools sowie umfassendes Know‑how zu Machine‑Learning/Data‑Science‑Workflows und -Algorithmen
- Ausgeprägte Sozialkompetenz, sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Präsentationsstärke in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Erfahrung in Geoinformations‑ oder Agrarbereich von Vorteil
EEO‑Statement
Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.
