Senior Data Scientist - ML, R&D & Impact (Remote)

En rejoignant notre Lab Data, tu intégreras un environnement très collaboratif au sein d’une équipe qui n’hésitera pas à t’encourager et t’aider dans la résolution de problèmes complexes. Tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes :

• Réaliser des missions sur des cas d’usage réels avec les données de nos clients.
• Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne.
• Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business…), pour concevoir des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients.
• Participer aux data meetings hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes.

Ce que nous te proposons en intégrant La Javaness:

🏥 Une excellente Mutuelle AXA avec formule famille

🍴Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net

🚲 Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement, ou le remboursement intégral de tes trajets si tu as un contrat remote

🏠 Du télétravail flexible pour tous, ou un contrat full-remote pour les personnes vivant hors IDF

📘 Du partage de connaissance en interne : certains vendredis après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous

🗺️ Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été

🍺 Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an

A La Javaness, nous valorisons la diversité de cultures, de compétences et d’expériences. Nous recherchons des personnes passionnées, capables de prendre en main n’importe quelle technologie et de s’adapter à n’importe quel type de problème. Caractéristiques recherchées :Vous attachez beaucoup d’importance à la lisibilité et la simplicité de ton code. Vous maîtrisez les fondamentaux de probabilités, statistiques et machine learning. Vous avez à votre actif un grand nombre de projets impliquant la manipulation de données et la modélisation d’algos avec Python et ses librairies (fastai/ pytorch, keras/ tensorflow, scikit-learn, etc…). Vous avez des expériences confirmées dans la mise en production de modèles de machine learning.

Vous avez démontré une appétence certaine pour les bonnes pratiques de coding : tests unitaires, code reviews, documentation…Vous savez adapter votre discours à vos interlocuteurs et expliquer des idées et des algorithmes complexes de manière compréhensibleMinimum expérience requise: 5 ans hors alternance