in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software. Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und Quereinsteiger #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch? Aufgaben
Deine Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen für Kundenprojekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs in enger Abstimmung mit unseren Kunden Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen Beratung von Stakeholdern auf Enterprise-Level - von Strategie- und Use-Case-Workshops bis hin zur technischen Detailabstimmung Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects - intern bei in-tech und beim Kunden vor Ort bzw. remote Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien in bestehende Kundenlandschaften - mit Fokus auf Sicherheit, Compliance und Betrieb Profil Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einen vergleichbaren technischen Hintergrund Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld -
idealerweise mit Kundenkontakt und Beratungsanteil Fundierte Anwender- - Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktivem Einsatz in Unternehmen Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb) Sicherer Umgang mit ML-Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs oder AutoGen Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext) DevOps