Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d)

in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software. Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch? Wir wollen noch besser werden und bauen unser Team aus. Sei mit dabei, in-tech auf dem nächsten Schritt in die KI-getriebene Zukunft zu begleiten.

Wir bieten dir

die Möglichkeit, in einem neuen Projekt und in einem ambitionierten Umfeld wirklich etwas zu bewegen. Als berufserfahrener GenAI Architect entwickelst du maßgeschneiderte Architekturen, um unsere internen Prozesse schneller und effizienter zu gestalten. Mit deiner mehrjährigen Expertise in der Entwicklung und Implementierung von LLM- und AI-Technologien baust du zukunftsfähige Plattformen auf und unterstützt strategisch bei der digitalen Transformation unseres Unternehmens. Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie und Strategie. In einem agilen, dynamischen Umfeld übernimmst du Verantwortung, treibst Fortschritt voran und gestaltest aktiv die nächste Generation datengetriebener Systeme. Wenn du mit Leidenschaft an Zukunftstechnologien arbeitest und etwas bewegen willst, bist du bei uns genau richtig.

Aufgaben

Deine Aufgaben

Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen Beratung von internen Stakeholdern auf Enterprise-Level Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien Profil Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb) Sicherer Umgang mit ML-Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs oder AutoGen Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext) DevOps