Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d)

Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d)

Ein Senior AI Engineer für die ITS Gruppe, spezialisiert auf Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modelle im Energiesektor.

Arbeitsort

Verschiedene Arbeitsorte – Hauptsitz am Dortmunder Phoenixsee sowie deutschlandweit. Homeoffice möglich.

Anstellungsart

Vollzeit und Teilzeit (Vormittag, Nachmittag), ab 32 Stunden pro Woche.

Befristung

unbefristet

Stellenbeschreibung

Sie werden ein hochqualifiziertes Team unterstützen, das sich der Digitalisierung und Automatisierung von Netzinfrastrukturen widmet. In Ihrer Rolle entwickeln, testen, integrieren und betreiben Sie KI‑Modelle auf Basis von Graphenstrukturen und GNNs.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modellen, insbesondere unter Verwendung von Graphenstrukturen.

• Umsetzung von Computer‑Vision‑, NLP‑ und Predictive‑Analytics‑Lösungen, wobei graphbasierte Modelle und GNNs zum Einsatz kommen.

• Prüfung der Anwendbarkeit von KI‑Modellen und Integration in bestehende Systeme und Prozesse, besonders in Netzinfrastrukturen.

• Einbringung von KI‑Methoden in technische Prozesse, Modellierung von Algorithmen und Vorantreiben der Digitalisierung sowie Automatisierung von Workflows.

• Analyse technischer Daten und Prozesse, Identifikation von Optimierungspotenzialen und Ableitung geeigneter Maßnahmen.

• Weiterentwicklung von MLOps‑Prozessen – Training, Monitoring, Versionierung und Lifecycle‑Management.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projekt‑ sowie Produktteams zur erfolgreichen Umsetzung innovativer KI‑Lösungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz oder Data Science.

• Mehrjährige Erfahrung als KI‑ oder Machine‑Learning‑Engineer.

• Analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.

• Fundierte Kenntnisse von Cloud‑Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.

• Kenntnisse in APIs, Microservices und Datenverarbeitung.

• Pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Erfahrung mit Edge‑AI oder Deployment von Modellen auf mobilen Endgeräten.

• Vertrautheit mit Docker, Kubernetes und CI/CD‑Pipelines.

• Kenntnisse im Bereich Generative AI, z. B. Large Language Models und Retrieval‑Augmented Generation.

• Erfahrungen im Big‑Data‑Umfeld.

• Idealerweise Branchenkenntnisse aus Energieversorgung oder Telekommunikation.

Benefits

• Intensives Onboarding mit praxisnahen Schulungen.

• Flexible Arbeitszeiten, persönliche Auszeiten und mobiles Arbeiten.

• 24‑h‑Employee‑Assistance‑Programm für berufliche und private Unterstützung.

• Jobticket für umweltfreundliche Mobilität.

• Lease‑a‑Bike‑Programm mit attraktiven Konditionen.

• Weiterbildungsmöglichkeiten.

• Attraktive Vergütung.

• Team‑Events und gemeinsame Aktivitäten.

• Coaching durch Tutors.

• Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und Basis für Wohlbefinden.

• Corporate‑Benefits mit exklusiven Angeboten, Rabatten und Extras.

• Gutscheine und Prämien für Meilensteine.

• Sicherer Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche.