Senior KI-Entwickler m/w/d
Vollständige Stellenanzeige von SIPAS IT-Consulting Schwandt - Jürgen Schwandt
Originaltext · vollständig und lesefreundlich formatiert
Derzeit suchen wir für einen Kunden aus dem Raum Stuttgart einen Senior KI- Entwickler m/w/d zur unbefristeten Festanstellung zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Der Kunde ist ein IT-Beratungshaus mit einer über 25-jährigen Tradition – sehr stabil und modern oder kurz: toller Arbeitgeber, tolle Perspektiven – hoher Homeoffice-Anteil.
Worum geht´s?
Aktuell wird eine moderne Web-Anwendung im Bildungsbereich entwickelt, die in ein eigenständiges Unternehmen ausgegliedert wird. Hierfür sucht der Kunde einen Full-Stack Entwickler, der das Produkt von Frontend bis Backend mitgestaltet und technisch voranbringt.
Als Senior KI-Entwickler verantworten Sie die Konzeption, Entwicklung und den produktiven Betrieb unserer LLM-Anwendungen – von der Architektur über das Prototyping bis zum skalierbaren Deployment. Sie arbeiten eng mit Produktentwicklern, Data und Engineering zusammen und bringen technische Tiefe sowie eine pragmatische Hands-on-Mentalität mit.
Aufgaben
- Design und Entwicklung von RAG-Pipelines und LLM-Anwendungen mit LangChain – von der Idee bis zur Produktion
- Aufbau und Betrieb von Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector): Embedding-Strategien, Chunking, Indexierung und Retrieval-Optimierung
- Monitoring und Optimierung von LLM-Workflows mit LangSmith – Tracing, Evaluierung, Prompt-Optimierung und Qualitätssicherung
- Konzeption von Lösungen basierend auf Transformer-Architekturen, inkl. Auswahl, Fine-Tuning bzw. Anbindung passender Modelle (Open Source und kommerziell)
- Optimierung für Performance, Kosten und Latenz im produktiven Einsatz
- Etablierung technischer Standards, Mentoring von Junior-Entwicklern und Mitgestaltung unserer KI-Roadmap
Sie bringen mit:
- Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 10+ Jahre) in der Softwareentwicklung, davon nachweislich in KI-/ML-Projekten
- Fundiertes Verständnis von Transformer-Modellen und den Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs): Tokenisierung, Embeddings, Attention, Kontextfenster, Prompting
- Sicherer Umgang mit Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)
- Praktische Erfahrung mit den Frameworks LangChain und LangSmith
- Sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit APIs gängiger LLM-Anbieter (z. B. OpenAI, Anthropic) sowie Open-Source-Modellen
- Erfahrung mit Cloud (AWS/Azure/GCP), Containerisierung (Docker) und CI/CD von Vorteil
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Fine-Tuning, LoRA/PEFT oder Modell-Quantisierung
- Kenntnisse in MLOps / LLMOps und Evaluierungs-Frameworks
- Erfahrung mit Agentic Workflows, Tool-Calling oder Multi-Agent-Systemen
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder eigene Veröffentlichungen
Diese Benefits erwarten Sie:
- Spannende Produktentwicklung mit modernem Tech-Stack und echtem Gestaltungsspielraum
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-/ Vor Ort
- Attraktives Gehaltspaket
- Weiterbildungsbudget, Konferenzen und moderne Infrastruktur
- Moderne Hardware, flache Hierarchien und ein motiviertes Team
- Weitere Benefits – z. B. Altersvorsorge, Gesundheitsangebote, Team-Events
Kennung bitte bei Bewerbung angeben: 662
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