Das ist der Job
Gemeinsam entwickeln wir die Zukunft. Was wir suchen Konfiguration und Integration von Embedded-Software für Fahrassistenzsysteme Entwickeln und Anpassen von z.
Darum lohnt es sich
Autonomes Fahren ist für uns keine Zukunftsmusik - sondern Entwicklungsalltag. Unsere Komponenten für Fahrerassistenzsysteme sorgen schon heute in Fahrzeugen renommierter Automobilhersteller für mehr Sicherheit und Komfort auf der Straße.
Höchste Qualitätsstandards und Innovationskraft sind gelebte Firmenphilosophie und begleiten unsere Software- und Algorithmenentwicklung von der Idee bis zur Implementierung.
Deep‑Learning‑Modellen für ADAS‑Funktionen auf Basis von Fahrzeug‑Sensordaten Auswählen geeigneter Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN oder BEV Trainieren und Optimieren der Modelle auf einem GPU‑Cluster sowie in der Azure Cloud Durchführen von Performance‑Analysen, Hyperparameter‑Tuning und Qualitätsbewertungen Optimieren der Netze für den Einsatz auf Fahrzeug‑Steuergeräten hinsichtlich Laufzeit, Speicher und Robustheit Enge Abstimmung mit Funktionsentwicklern, Software‑Architekten und Cloud‑Teams entlang der gesamten ADAS‑Datenkette Weitergeben von KI‑Know‑how an Kolleginnen und Kollegen durch Coaching, Reviews und interne Schulungen Das wünschen wir uns Abgeschlossenes Ingenieursstudium der Technischen Informatik/Elektrotechnik/Embedded Systems oder Sei dabei!
