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Senior Manager Data Analytics & Data Science (m/w/d)

ArbeitsortHeidenheim und Umgebung
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1 weitere Anzeige · Heidenheim
Heidenheim an der Brenz
HomeofficeKeine Angabe

In dieser Rolle entwickeln und verantworten Sie konzernweit nutzbare Datenmodelle, KPIs und Datenprodukte, um datenbasierte Entscheidungen sichtbar zu machen. Sie begleiten Analytics- und Data-Science-Use-Cases von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Potenziale zu identifizieren. Sie stärken Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungen und treiben Predictive-Analytics-Lösungen voran. Als zentrale Ansprechperson beraten Sie Stakeholder zu Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen und tragen so zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung bei. Dieser Job verbindet technische Tiefe mit

Leistungen / Benefits

  • internationales Arbeitsumfeld
  • offene, wertschätzende Unternehmenskultur
  • flexible Arbeitsmodelle
  • individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Gesundheits- und Wohlbefindenangebote

Verantwortungsbereiche

  • Entwicklung und Verantwortung von Datenmodellen, KPIs und Datenprodukten
  • Begleitung von Analytics- und Data-Science-Use-Cases von Konzeption bis Produktion
  • Schaffung von Transparenz durch Dashboards und Reports zur datenbasierten Entscheidungsfindung
  • Identifikation und Priorisierung neuer Analytics-Potenziale mit Fachbereichen
  • Unterstützung des Ausbaus von Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungen
  • Entwicklung und Validierung von Predictive-Analytics- und Data-Science-Lösungen
  • Beratung von Stakeholdern zu Analytics-Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen
  • Beitrag zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung

Zentrale Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Analytics und Reporting
  • Erfahrung mit Databricks, Power BI oder vergleichbaren Plattformen (von Vorteil)
  • Analytische Stärke und Problemlösungskompetenz
  • Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  • Kommunikationsstärke
  • Beratungskompetenz
  • Analytische Denkweise
  • Datenmodellierung
  • Analytics
  • Reporting

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