(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 L ndern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops f r Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, F rderer und Arbeitgeber von ber 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Aufgaben

Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage f r ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer umgesetzt gemeinsam mit Data Engineers und Plattform-Teams. Du entwickelst modellrobuste ML-Features f r kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action) mit Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz. Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance ber alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards f r deren Weiterentwicklung. Du bewertest neue Use Cases, bersetzt Gesch ftsanforderungen in Feature-Konzepte und begleitest Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb.

Profil

Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus. Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Du verf gst ber exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verst ndnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Du bist mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD vertraut und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.higkeit und eine pragmatische Hands-on-Mentalit t Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Benefits

30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Tageweise mobiles Arbeiten Erm igtes DeutschlandTicket Job Betriebliche Altersvorsorge Kitapl tze Bistro Personalrabatt Unterst tzungskasse Seminare Fortbildungen Betriebliches Gesundheitsmanagement Firmenevents Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verst rkst du unsere Data Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Gesch ftsentscheidungen einflie en. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.