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Das ist der Job
Praktische Erfahrung in der Implementierung und dem operativen Betrieb von Large Language Models (LLMs). Offenheit für gelegentliche, projektbezogene Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands.
Das brauchst du
Who we are looking for Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1).
Darum lohnt es sich
Wir besetzen aktuell mehrere Rollen als Senior und Lead AI Engineer (w/m/d) bei einem europaweit führenden Unternehmen für innovative Softwareentwicklung und Beratung. What you will do Führe die Entwicklung und Umsetzung wegweisender KI-Lösungen, insbesondere im Kontext von Large Language Models und Agentic AI-Systemen.
Identifiziere, bewerte und integriere zukunftsweisende KI-Technologien und -Methoden. Beteilige dich maßgeblich an der Gestaltung der KI-Strategie und am Ausbau der Kompetenzen unseres Unternehmens.
Nachweisliche technische Führungsqualitäten, inklusive der Übernahme von Verantwortung für Team- und Projektergebnisse sowie der Interaktion mit Stakeholdern und Kunden.
Remote work policy In dieser Rolle kannst du flexibel hybrid remote (bis zu 4 Tage/Woche Remote) arbeiten, mit der Möglichkeit, aus einem der Standorte in München, Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Darmstadt, Augsburg oder Leipzig zu arbeiten. What you will get Attraktives Gehalt bis 85.000 €, mit Verhandlungsspielraum.
Unternehmensfinanzierte Altersvorsorge. Umfassendes Weiterbildungsbudget (> 1 Monatsgehalt). Trage als Lead Software Architect die technische Gesamtverantwortung in herausfordernden Kundenprojekten. Stelle technische Konzepte und Projektergebnisse überzeugend Kunden und internen Entscheidungsträgern vor.
Optional: Bringe dein Wissen ein (z.B. durch Vorträge, Workshops, Blogposts) und engagiere dich beim Aufbau der internen KI-Community. Fundierte und mehrjährige Berufspraxis im Software Engineering und in der Data Science. Umfassende Expertise in der Programmierung mit Python.
Spezialwissen im Design und der erfolgreichen Umsetzung von Agentic AI- und RAG-Systemen. Nachweisbare Anwendungserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in geschäftlichen Projekten. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und DevOps-Praktiken (z.B. Docker).
Solltest du für diese Rolle umziehen oder projektbezogen reisen, werden deine Relocation- bzw. Reisekosten selbstverständlich übernommen. Hohe Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten und hohen Remote-Anteil (4 Tage/Woche). Mobilitätsbudget von 70 €/Monat und kostenfreie Wellpass-Mitgliedschaft.
Ausgezeichnete Mitarbeiterzufriedenheit (Kununu) und ein top Arbeitsklima. #J-18808-Ljbffr
Bereit?
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