adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi.
Alle zusätzlichen Informationen, die Sie für diese Stelle benötigen, finden Sie im Text unten. Lesen Sie den Text aufmerksam durch und bewerben Sie sich dann.
Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten.
Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus.
Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien.
Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen.
Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert.
Aufgaben
Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lösungen: Du entwickelst mit uns agentische Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen.
Setze AI-Architekturen um: Du implementierst Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Principles für Enterprise-Ready AI Applications.
Integriere GenAI in Fachanwendungen: Du bindest GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein – z.
B.
für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows.
Separation of Concerns Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus).
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z.
B.
Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland.
Saubere Architektur-Denke: Du hast ein klares Verständnis von Separation of Concerns, deterministischen Kontrollschichten und kannst AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen. xayajpt
Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein: Du denkst in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks, statt nur in schnellen Prototypen.
Teamorientiert
