(Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d)
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(Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d)
HomeofficeKeine Angabe
- völlig flexibles Remote-Arbeiten
- Unterstützung für effizientes Homeoffice
- mehrwöchige Einarbeitungsphase
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Als datenorientierte Kampagnenrolle treiben Sie die personalisierte Ansprache in E-Commerce und Direktmarketing voran. Sie arbeiten eng mit Vertrieb, IT und Data Engineering zusammen, um datengetriebene Kampagnenlogiken und automatisierte Kommunikationsflows zu implementieren. Sie analysieren Kennzahlen zu Response und Channel-Performance und liefern konkrete Handlungsempfehlungen. Ihre Arbeit unterstützt eine Kultur von Kooperation, Innovation und Exzellenz. Die Position bietet flexible Remote-Arbeit und Gestaltungsspielräume zur Skalierung von Kundenerlebnissen.
Leistungen / Benefits
- völlig flexibles Remote-Arbeiten
- ausgewogene Arbeitszeiten
- Unterstützung für effizientes Homeoffice
- mehrwöchige Einarbeitungsphase
- Weiterbildungsmöglichkeiten (intern & extern)
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Verantwortungsbereiche
- Potenziale aus Daten erkennen und Kampagnenideen ableiten
- Entwicklung datenbasierter Selektionslogiken und automatisierter Kommunikationsflows
- Analyse von Response, Conversion und Kanalperformance; Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Zusammenarbeit mit E-Commerce, Vertrieb, Key Account Management, Kampagnenteam, IT und Data Engineering
- Sicherung von Datenqualität und Datenschutzkonformität; Dokumentation von Selektionslogiken und Analyseframeworks
- Entwicklung von Prozessen, Methoden und Tools zur kontinuierlichen Optimierung
Zentrale Anforderungen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Sehr gute Datenkompetenz; Umgang mit großen Datensätzen; Segmentierungslogiken; Grundlagen im ML
- Kenntnisse in SAS, SQL oder Python; Erfahrung mit Marketing Automation Plattformen wie Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud oder SAP Marketing
- Erfahrung in datengetriebener Steuerung von B2B Direktmarketingkampagnen; Verständnis von Print und digitalen Kanälen
- Ausgeprägtes Zahlenverständnis; Fähigkeit, komplexe Daten schnell zu erfassen und verständlich zu machen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise; gutes Prioritätenurteil; Zuverlässigkeit auch bei parallelen Kampagnen
- Kooperation
- analytisches Denken
- kritische Bewertung von Daten
- SAS
- SQL
- Python
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