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Das ist der Job

Jobbeschreibung Was du bei uns bewegen kannst Daten- und KI-Strategien entwickeln: Du berätst unsere Kunden an der Schnittstelle zwischen Tech und Business. Geht es um einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee, zögerst du nicht, den ersten funktionierenden Code selbst zu entwickeln.

Wissen teilen & fördern: Du schaffst ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können.

In unseren Projekten begegnen dir regelmäßig: Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen Deployment & Delivery: FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud-native Architekturen Stellenanforderungen Wer gut zu uns passen würde Beratungspersönlichkeit: Du bringst mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten & KI-Projekten mit.

Unser Offering möchtest du gemeinsam mit uns weiterentwickeln und nach außen sichtbar machen (Blog, Talks, LinkedIn, Konferenzen).

Das brauchst du

Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen.

Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Anderer Job Sie haben sich bereits auf diese Stelle beworben Wir freuen uns über Ihr Interesse an dieser Stelle.

Darum lohnt es sich

Dabei übersetzt du ihre Unternehmensziele in greifbare Daten- & KI-Strategien. Architekturen designen: In Beratungsprojekten konzipierst du zukunftsfähige Architekturen, die komplexe geschäftliche Anforderungen präzise abbilden und einen nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.

Projekte & Teams steuern: Bei der Umsetzung übernimmst du die fachliche und technische Projektleitung und stellst den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher. Die Sprache von Entwickler:innen sprichst du genauso sicher wie die des C-Levels. Als erste:r Ansprechpartner:in begleitest du sie auf Augenhöhe von der Vision bis zur Umsetzung.

Stakeholder managen: Durch eine zielgerichtete Konzeption und Moderation von Workshops bringst du die Stakeholder zusammen. Gemeinsam schärft ihr die Anforderungen, entwickelt Roadmaps und validiert innovative Lösungen. Durch wertschätzendes Feedback sorgst du für eine hohe Qualität der Projektarbeit und gibst dein Wissen aktiv weiter.

Wir agieren unabhängig und technologie-agnostisch. Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir den Tech-Stack aus, der am besten zu ihrer Situation passt. Deine Tech-Expertise möchtest du nun in einer strategischen, kundennahen Rolle einbringen.

In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services. Empathisch im Kundenkontakt: Mit feinem Gespür für Stakeholder und Organisationen baust du schnell vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und überzeugst in Fachgesprächen.

Übersetzer:in zwischen Tech & Business: Es fällt dir leicht, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu übersetzen. Potenzielle Partner überzeugst du durch Fachkompetenz und passgenaue Lösungsvorschläge. Alles erledigt! Ihre Bewerbung wurde eingesendet! Leider haben Sie sich bereits auf diese Stelle beworben.

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