Snowflake Data Engineer (all genders)

Das ist der Job

Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.

Wissen vermitteln: Du setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um und erstellst Dokumentationen und Guidelines. KI-Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.

Das brauchst du

Daten analysieren und präsentieren: Du nutzt die Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit), um aus Datensätzen fundierte Erkenntnisse abzuleiten und präsentierst diese verständlich.

DEIN PROFIL Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.

Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.).

ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.

Sprachkenntnisse: Du beherrschst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks. Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.

DEINE ROLLE Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).

Aktiv im Presales mitwirken: Je nach Erfahrung entwickelst du technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. Ebenso ist dir IaC, z.B. mit Terraform, ein Begriff. Consultingerfahrung: Berufserfahrung im Consultingbereich ist von Vorteil.