Software-Entwicklungsingenieur (m/w/d) Künstliche Intelligenz

Das ist der Job

Ihr Aufgabengebiet: Sie entwickeln unsere unternehmensinterne KI-Plattform aktiv mit - vom bestehenden Retrieval-Augmented-Generation-System hin zu spezialisierten KI-Agenten und perspektivisch einem Multi-Agenten-System.

Darum lohnt es sich

Wir bieten hohe Fachkompetenz bei der Entwicklung von Elektronik, hardwarenaher Software und Mechanik für anspruchsvolle embedded Systeme.

An unseren Standorten in Freiburg, Mülheim-Kärlich und Unna realisieren wir mit über 200 Mitarbeitern innovative Projekte für namhafte Kunden und decken den kompletten Entwicklungsprozess ab: Von der Idee bis zum serienfertigen Produkt für den globalen Markt.

Abwechslungsreiche Aufgabenstellungen, der fachliche Austausch in den Projektteams und immer neue Technologien bei der Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen sind es, was die Mitarbeit bei embeX so besonders macht.

Software-Entwicklungsingenieur (m/w/d) Künstliche Intelligenz Sie begeistern sich für die Anwendung moderner KI-Technologien auf reale Anwendungsfälle - von großen Sprachmodellen über Retrieval-Augmented Generation bis hin zu Multi-Agenten-Systemen.

Sie möchten in einem fachlich starken Team unsere unternehmensinterne KI-Plattform mitgestalten und Wissen im Unternehmen wirksam machen. Sie suchen einen attraktiven Arbeitsplatz in Freiburg. Sie betreiben und erweitern unsere KI-Infrastruktur auf OpenShift - mit Kubernetes, GitOps und modernen Observability-Werkzeugen.

Sie tauschen sich eng mit dem KI-Team, den Fachabteilungen und unseren KI-Gremien (Key-User-Runde, KI-Forum) aus und bringen Ihre Sicht in die Weiterentwicklung der KI-Strategie ein.

Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Embedded Systems Engineering, Künstlichen Intelligenz/ Machine Learning oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit sicherem Umgang in Python sowie fundierte Kenntnisse in modernen Software-Engineering-Praktiken (Versionskontrolle, Testing, Containerisierung) Praktische Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Large Language Models und RAG-Systeme, Agenten-Frameworks (LangChain, LangGraph), Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift), relationale Datenbanken und Vektor-Datenbanken Von Vorteil sind Kenntnisse in: LLM-Serving (z.B. vLLM), GitOps (z.B.

ArgoCD), FastAPI, Docker, Prometheus/Grafana oder normativ geprägten Entwicklungsumfeldern Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse Kommunikationsstärke, Eigenständigkeit und Freude an der Zusammenarbeit im Team Freuen Sie sich auf: Innovative und abwechslungsreiche Aufgaben bei der Gestaltung unserer unternehmensinternen KI-Plattform Einen komfortablen Arbeitsplatz mit freundlicher Arbeitsatmosphäre im Zentrum von Freiburg Ein wertschätzendes Betriebsklima mit kollegialem Miteinander und kurzen Entscheidungswegen Umfassende Einarbeitung, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Attraktives Gehalt und exklusive Benefits, z.B.

Angebot zur Teilnahme am Fitness-Programm von Hansefit, eigene Kantine im Haus und Essenszuschuss, kostenlose Getränke, Obstkorb, Mitarbeiterevents, Betriebliche Altersvorsorge, vergünstigtes Jobticket im gesamten ÖPNV-Netz Haben wir Ihr Interesse geweckt? embeX steht für embedded eXperts. Sie sind bereit für eine neue Herausforderung?

Herzlich willkommen bei embeX! Sie setzen LLM-basierte Workflows für konkrete interne Use-Cases um (z.B. Anforderungsextraktion aus Dokumenten, Wissensmanagement, Einarbeitung neuer Mitarbeitender, Normenrecherche) und führen sie zur produktiven Reife.

Sie arbeiten an unseren Datenpipelines: Dokumenten-Ingestion, Embedding-Services, Vektordatenbanken, Hybrid-Retrieval. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie diese ausschließlich über unser Jobportal.

Für Rückfragen steht Ihnen Annette Wiegand gerne zur Verfügung. eXperten kommen zu embeX embeX GmbH • Heinrich-von-Stephan-Str. 23 • 79100 Freiburg • Tel: +49 761 479799-0