(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d) · System Engineering / Admin, Ingenieur

Aufgaben Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden.

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Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung.

Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns! Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z.

B.

Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z.

B.

Kafka oder RabbitMQ) ein Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen

Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach Du verfügst ber zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw.

SnowFlake Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne ber Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.

Machine Learning Reply verfügt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.

Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.

Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.