Intermediate Data Engineer

• sämtliche Bezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter

Responsibilities

• Pipeline-Entwicklung: Du entwickelst und wartest automatisierte Data-Ingestion-Pipelines und stellst die zuverlässige Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten sicher.
• Mitwirkung an der Plattform: Du unterstützt beim Ausbau moderner, hybrider Datenplattformen (z. B. auf Basis von Spark/Databricks oder vergleichbaren Technologien) und implementierst Features für moderne Datenarchitekturen (Lakehouse & DWH).
• Data Quality: Du setzt Schema-Validierungen und Datenqualitätsprüfungen während des Ingestion‑Prozesses um und unterstützt bei der Metadatenextraktion.
• Governance‑Support: Du arbeitest an der Umsetzung von Zugriffskontrollen und Datenversionierungen mit, um die Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten.
• Performance‑Support: Du unterstützt bei der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und hilfst dabei, unnötige Datenbewegungen im System zu minimieren.
• Wachstum: In Zusammenarbeit mit unseren Seniors vertiefst Du Dein Wissen in verteilten Systemen, MLOps‑Tooling und modernen Lakehouse‑Designs.

Qualifications

• Data Engineering: Erste praktische Erfahrung mit Distributed Computing (z. B. Spark/Databricks oder vergleichbare Technologien) und dem Aufbau von Daten‑Pipelines.
• Programmierung: Gute Kenntnisse in Python sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL).
• Cloud Basis: Grundverständnis von Cloud-Technologien (Azure oder AWS) und erste Kontakte zu Docker.
• Versionierung: Sicherer Umgang mit Git und Verständnis für Data Lineage Konzepte.
• CI/CD‑Grundlagen: Grundverständnis von automatisierten Workflows und Deployments.
• Datenmodellierung: Wissen über Partitionierung und grundlegende Architekturprinzipien von Data Lakes.
• Datenmodellierung (auf Star/Snowflake): Grundverständnis für dimensionale Datenmodellierung (Star/Snowflake Schema) und Architekturprinzipien von Data Lakes.
• Qualitätsanspruch: Erfahrung mit Testing‑Verfahren für Datenprozesse und Clean‑Code‑Standards.
• Lernbereitschaft: Du hast eine hohe Motivation, Dich in die rasant entwickelnde Data‑ und AI‑Landschaft einzuarbeiten.
• Team‑Spirit: Du arbeitest gerne kooperativ mit Engineering‑ und Analytics‑Teams zusammen.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du gehst Aufgaben methodisch an und hast ein Auge für Datenintegrität.
• Sprachen & Studium: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.

Benefits

• Du kannst in einem rollenbasierten Unternehmen arbeiten (#NoHierarchieGehabe)
• Du findest bei uns eine offene Unternehmenskommunikation und kurze Entscheidungswege wieder.
• Für Deinen optimalen Start steht ein umfangreiches und individuelles Onboarding‑Programm in den Startlöchern.
• Kollegen auf Augenhöhe und unsere Personalentwicklung unterstützen Dich dabei, sowohl fachlich als auch persönlich aufs nächste Level zu kommen.
• Unvergessliche Mitarbeiterevents: monatliche Teamaktivitäten und ein BCM‑Urlaub im Sommer.
• BCM stärkt Deine Balance, egal ob Work oder Life, wir stehen immer hinter Dir.
• Casual oder Anzug? Büro oder Homeoffice? Frühaufsteher oder Nachteule? Du entscheidest, bei uns hast Du die Freiheit, so zu arbeiten, wie es am besten zu Dir passt.
• Du läutest mit unserer BCM Community das Wochenende mit einem (hopfenreichen) Erfrischungsgetränk ein.
• Frisches Obst, Tee, Mineralwasser, Kaffee usw. in unserem Büro selbstverständlich.