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Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)

ArbeitsortDetmold
+ 2 weitere
HomeofficeKeine Angabe

Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen. So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen. Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln. Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren. Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und machen Entwicklung zu etwas, das bei uns einfach dazugehört.

Aufgaben Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lösungen: Du entwickelst mit uns agentische Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen.

  • Setze AI-Architekturen um: Du implementierst Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Principles für Enterprise-Ready AI Applications.
  • Integriere GenAI in Fachanwendungen: Du bindest GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein – z. B. für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows. Separation of Concerns Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus).
  • GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland.
  • Saubere Architektur-Denke: Du hast ein klares Verständnis von Separation of Concerns, deterministischen Kontrollschichten und kannst AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen.
  • Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein: Du denkst in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks, statt nur in schnellen Prototypen. Teamorientiert

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