Databricks Data Engineer (m/w/d)

Projektnummer: 2026034-HC-10 Titel / Position: Databricks Data Engineer (m/w/d) Beschreibung: Für unseren Endkunden suchen wir ab November einen Databricks Data Engineer (m/w/d) Als Databricks Data Engineer arbeitest du eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen --- iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup. Auf dem Weg zu unserer Azure-/Databricks-Zielarchitektur überführst du das bestehende Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur. Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines, stellst Datenqualität und Governance sicher und begleitest Tests, Parallelbetrieb sowie den Cutover.

Anforderungen:

• Databricks & Lakehouse Erfahrung – - fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks. - tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen. Programmier- & Datenkompetenz – - fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen. - AI-basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt. Migrationsexpertise – idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks.
  Datenmodellierung & DWH-Expertise – fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2. • Agile Arbeitsweise – Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams. • Kommunikation – ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren. Einsatzort: remote (60%) und Köln (40%) Start: 02.11.2026 Dauer: 31.12.2027 + Verlängerung