Data Architect / Data Engineer (m/w/d)

Referenz 16-257486 In dieser Rolle verantworten Sie die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb einer modernen Data-Warehouse- und Data-Plattform. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT und gestalten Datenarchitekturen, ETL-Prozesse und Datenmodelle aktiv mit. Wenn Sie Erfahrung als Data Architect oder Data Engineer mitbringen und Freude daran haben, Datenstrukturen, Datenflüsse und analytische Auswertungen nachhaltig weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Für unseren Kunden mit Sitz in der Nähe von Frankfurt am Main suchen wir derzeit einen erfahrenen Data Architect / Data Engineer (m/w/d).

• Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit
• Betriebliche Altersvorsorge, Entgeltumwandlung, vergünstigte Versicherungsleistungen
• Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Betriebssport und vieles mehr
• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage (24. + 31.12.)
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens, 12 Präsenztage pro Woche
• Weiterbildungsmöglichkeiten

Ihre Benefits

• Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit
• Betriebliche Altersvorsorge, Entgeltumwandlung, vergünstigte Versicherungsleistungen
• Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Betriebssport und vieles mehr
• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage (24. + 31.12.)
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens, 12 Präsenztage pro Woche
• Weiterbildungsmöglichkeiten

Ihre Aufgaben

• Design, Weiterentwicklung und Betrieb von Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen
• Konzeption und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen (Batch & Streaming)
• Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Datenmodellen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics- und BI-Teams
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität
• Unterstützung bei der Anbindung von Reporting- und BI-Lösungen
• Analyse und Behebung von Fehlern entlang der Datenpipeline

Ihr Profil

• Berufserfahrung als Data Architect, Data Engineer oder im DWH-Umfeld
• Sehr gutes Verständnis von:
• ETL-Prozessen
• Datenmodellierung / Data Modeling
• Data-Warehouse-Architekturen
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und strukturierten Datenmodellen
• Verständnis für Reporting-Anforderungen und analytische Use Cases
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an nachhaltigen Datenlösungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)

Weitere Details

• Vertragsart: Personalvermittlung, (39 Stunden/Woche)
• Branche: Dienstleistungen
• Karrierestufe: Professional/Experienced
• Gehaltsrahmen: 75.000 bis 90.000 EUR/Jahr

#IT-Daten