Data Engineer (ab sofort)

Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen. Data Platform Ops Engineer (m/w/d) Haustarifvertrag 38 Stunden / Woche Anteilige mobile Arbeit möglich ab 59.417 EUR / Jahr Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe.

Mit über 4.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns finden Sie Ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Wir betreiben die zentrale Analytik-Plattform der Finanz Informatik und versorgen damit interne sowie externe Kund:innen, darunter Verbundpartner und Sparkassen, mit hochverfügbaren Daten-Services. Auf Basis eines container-basierten Data Lakehouse ermöglichen wir skalierbare Analysen im Petabyte-Umfang.

Aufgaben:

Plattform- & Lakehouse-Betrie b: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken. Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements.

Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht.

• Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche Profil: Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss).
• Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol).
• Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible).
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1).
• Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.

Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 631/B..