ÜBER CANCOMBei CANCOM erwartet dich ein innovatives, agiles und nachhaltiges Umfeld: Mehr als 5.300 Mitarbeiter arbeiten tagtäglich daran, mit Hilfe moderner IT-Lösungen die Zusammenarbeit und den Austausch in verschiedenen Lebensbereichen zu verbessern. Du hast Lust ein Teil davon zu sein und den nächsten Karriereschritt zu gehen? Dann werde Teil unserer Digital Journey.
Wir freuen uns auf Menschen aus den unterschiedlichsten Fachrichtungen, die aufgeschlossen für Neues sind, innovative Einfälle haben und im Team gemeinsam Ziele voranbringen wollen.DEINE NEUEN AUFGABENDurchführung von AI Discovery Workshops zur Identifikation und Konkretisierung relevanter AI Use Cases sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in passende technische LösungsansätzeAnschließende Entwicklung und Durchführung von Tech Demos, POCs und Pilotprojekten sowie Weiterentwicklung unserer bestehenden In-House-AI-LösungenEntwicklung produktionsreifer AI-Anwendungen mit Fokus auf LLMs, RAG, Agents, VLMs, OCR und Computer Vision auf Basis moderner Fullstack-Technologien (Frontend: React, Next.js, TypeScript; Backend: Python, FastAPI)Integration von AI-Lösungen in bestehende Kundenumgebungen und IT-Landschaften sowie Anbindung relevanter Drittsysteme, APIs und DatenquellenEnge
Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Infrastruktur-Teams für skalierbare, ganzheitliche Lösungen
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren FachbereichFundiertes Wissen zu GenAI-Technologien, LLMs, RAG und Agents sowie praktische Erfahrung in der Umsetzung eigener AI-Anwendungen, POCs oder ProjekteSehr gutes technisches Verständnis sowie Erfahrung mit Python, APIs und modernen Softwarearchitekturen; Kenntnisse in React, Next.js oder TypeScript sind von Vorteil
- Erfahrung im Deployment von LLM-Applikationen in Cloud-Umgebungen, beispielsweise mit Azure AI Foundry, und insbesondere in On-Premise-Umgebungen sowie Kenntnisse im Bereich Model Hosting und LLM-Inference, beispielsweise mit Hugging Face, Quantisierung, vLLM, NVIDIA NIMs und KV-CachingRoutine im Umgang mit modernen DevTools wie Git, Docker und CLI-ToolsErfahrener Umgang mit AI-assisted Coding Tools wie Cursor, Claude Code oder vergleichbaren LösungenTeamfähigkeit, Eigeninitiative, verhandlungssicher Deutsch und sehr gute EnglischkenntnisseUNSERE BENEFITS
- Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office in Abstimmung mit dem VorgesetztenRabatte dank dem Portal „Corporate Benefits“Bike-LeasingKostenlose Getränke & ObstWeiterbildungsmöglichkeitenMitarbeitereventsDurchführung von AI Discovery Workshops zur Identifikation und Konkretisierung relevanter AI Use Cases sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in passende technische LösungsansätzeAnschließende Entwicklung und Durchführung von Tech Demos, POCs und Pilotprojekten sowie Weiterentwicklung unserer bestehenden In-House-AI-LösungenEntwicklung produktionsreifer AI-Anwendungen mit Fokus auf LLMs, RAG, Agents, VLMs, OCR und Computer Vision auf Basis moderner Fullstack-Technologien (Frontend: React, Next.js, TypeScript; Backend: Python, FastAPI)Integration von AI-Lösungen in bestehende Kundenumgebungen und IT-Landschaften sowie Anbindung relevanter Drittsysteme, APIs und DatenquellenEnge
Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Infrastruktur-Teams für skalierbare, ganzheitliche Lösungen - Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren FachbereichFundiertes Wissen zu GenAI-Technologien, LLMs, RAG und Agents sowie praktische Erfahrung in der Umsetzung eigener AI-Anwendungen, POCs oder ProjekteSehr gutes technisches Verständnis sowie Erfahrung mit Python, APIs und modernen Softwarearchitekturen; Kenntnisse in React, Next.js oder TypeScript sind von Vorteil
- Erfahrung im Deployment von LLM-Applikationen in Cloud-Umgebungen, beispielsweise mit Azure AI Foundry, und insbesondere in On-Premise-Umgebungen sowie Kenntnisse im Bereich Model Hosting und LLM-Inference, beispielsweise mit Hugging Face, Quantisierung, vLLM, NVIDIA NIMs und KV-CachingRoutine im Umgang mit modernen DevTools wie Git, Docker und CLI-ToolsErfahrener Umgang mit AI-assisted Coding Tools wie Cursor, Claude Code oder vergleichbaren LösungenTeamfähigkeit, Eigeninitiative, verhandlungssicher Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
- Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office in Abstimmung mit dem VorgesetztenRabatte dank dem Portal „Corporate Benefits“Bike-LeasingKostenlose Getränke & ObstWeiterbildungsmöglichkeitenMitarbeitereventsShirley SchochowRecruiting Consultant+49 89 54054-5454