Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
• Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
• Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• FastAPI, Flask
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du hast bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt.
• Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
• Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen.
• In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.
• Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

• Hardwareleasing
• Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
• Betriebliche Altersvorsorge
• JobRad
• Auto-Leasing
• Deutschlandticket
• Mobile Work
• Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
• Teilzeit
• Workation & Auszeit
• Internes Coaching & Wissenstransfer
• Weiterbildungsbudget
• Mentoring Programm
• Meetups & Community Events
• Kita-Zuschuss
• Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
• Pro Elternzeit
• Mitarbeit an strategischen Themen
• Großer Entscheidungsspielraum
• Wertschätzende Feedback-Kultur
• Offener Umgang mit Fehlern
• Technologievielfalt & Ingenieurskultur
• Branchenvielfalt
• Agiles Arbeiten