Specialist Data Science (m/w/d) für moderne Handelslösungen

Das ist der Job

Ihre Aufgaben KI-Roadmap & Umsetzung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus innovativer Data-Science- und KI-Produkte, von der strategischen Konzeption bis zur produktiven Implementierung. Praktische Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten in modernen Cloud-Umgebungen (z.

Das brauchst du

Ihre Qualifikationen Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (Physik, Mathematik, Informatik) mit Schwerpunkt Machine Learning oder Data Science. Versierter Umgang mit Datenbankarchitekturen (SQL/NoSQL), Profi-Kenntnisse in Python, R oder Java, sowie Erfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung von Vorteil.

Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level) und verhandlungssicheres Englisch.

Darum lohnt es sich

Specialist Data Science (m/w/d) für moderne Handelslösungen Erfolgreich, expansiv und technologisch am Puls der Zeit: Unser Mandant ist ein Top-Player im Handelssegment mit Sitz in der Region Münster.

Hier erwartet Sie die Stabilität eines Marktführers gepaart mit dem Innovationsgeist eines Tech-Pioneers, um die digitale Transformation im internationalen Handel zu gestalten. Projekte: Sie übernehmen den Prozess von der Übernahme bis zur Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI.

Attraktives Vergütungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge und exklusiven Mitarbeiterkonditionen. Ein krisensicheres, expandierendes Umfeld mit individuellen Laufbahnmodellen und systematischen Weiterbildungsangeboten.

Modernes Equipment, Jobbike-Leasing sowie attraktive Zuschüsse zu Fitness- und Wellnessangeboten. #J-18808-Ljbffr Die Position ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen einer unbefristeten Festanstellung für den Standort in der Region Münster zu besetzen.

Data-to-Insight: Durch die Analyse komplexer Datenbestände generieren Sie geschäftsrelevante daten- und KI-basierte Handlungsempfehlungen und unterstützen so direkt die Entscheidungsprozesse der Geschäftsführung.

Stakeholder-Management: Sie agieren als technischer Impulsgeber für verschiedene Fachbereiche und präsentieren Ihre Ergebnisse souverän auf Management-Ebene. Azure, AWS oder Databricks). Das bietet unser Klient Flexibilität pur: Vertrauensarbeitszeit, Mobile-Office-Optionen und eine optimierte Wochenarbeitszeit ("Short Friday").