Team Lead AI-, Data- & MLOps Engineering

Team Lead AI-, Data- & MLOps Engineering (m/w/d)

DKB AG

Standort: Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

AI verändert Banking. Gestalte diese Veränderung aktiv mit.

Künstliche Intelligenz wird die Finanzbranche nachhaltig verändern. Bei der DKB bauen wir deshalb unsere AI- und Datenplattformen konsequent weiter aus und schaffen ein neues AI Chapter.

Dafür suchen wir keine klassische Führungskraft.

Wir suchen jemanden, der Menschen begeistert, moderne Engineering-Kulturen entwickelt und gemeinsam mit seinem Team die technologische Grundlage für den produktiven Einsatz von Machine Learning und Generativer KI weiter nach vorne bringt.

Wenn du gerne Teams entwickelst, technische Exzellenz förderst und MLOps in einem der spannendsten Unternehmen im deutschen Banking etablieren möchtest, sollten wir uns kennenlernen.

Deine Aufgaben

Als Expertise Lead Data & MLOps (m/w/d) verantwortest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data- & MLOps Teams. Dabei kombinierst du moderne Leadership mit technischem Verständnis.

Du...

• entwickelst ein starkes Team aus DataOps- und MLOps Engineers
• begleitest deine Mitarbeitenden fachlich und persönlich
• gestaltest den Aufbau unseres neuen AI Chapters aktiv mit
• etablierst moderne Engineering-Standards und Best Practices
• entwickelst Karrierepfade und Kompetenzmodelle für dein Team
• stellst neue Kolleg*innen ein und übernimmst Verantwortung für ihre Entwicklung
• sorgst für eine offene, lernorientierte und innovative Engineering-Kultur

Dein Profil

Idealerweise verfügst du über:

• Erfahrung als Engineering Manager, Team oder Chapter Lead
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb moderner Data- oder ML-Plattformen
• Gutes Verständnis von Cloud-Technologien (AWS oder vergleichbar)
• Kenntnisse im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code, Langfuse und LiteLLM
• sehr gute Deutschkenntnisse (C1), sowie gute Englischkenntnisse
• Freude daran, Menschen zu entwickeln und Teams erfolgreich zu machen

Warum DKB?

Hier baust du nicht einfach ein bestehendes System weiter. Du gestaltest aktiv den Aufbau eines neuen AI Chapters mit.

Du bekommst die Möglichkeit,

• ein wachsendes Engineering-Team zu entwickeln
• Verantwortung mit großem Gestaltungsspielraum zu übernehmen
• eng mit erfahrenen Plattform-, Cloud- und Data-Expertinnen und -Experten zusammenzuarbeiten
• technologische Entscheidungen und moderne AI-Plattformen mitzugestalten

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

•

Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)

•

Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland

•

Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad

•

Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack

•

Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten

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Duz-Kultur und kein Dresscode

•

Externe Mitarbeitenden- beratung

•

Angebote zum Gesundbleiben

•

Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

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Immer für dich ansprechbar

Oleg Chapaykin Chapter Lead oleg.chapaykin@dkb.de Deutsche Kreditbank AG

Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

Deine Aufgaben

Als Expertise Lead Data & MLOps (m/w/d) verantwortest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data- & MLOps Teams. Dabei kombinierst du moderne Leadership mit technischem Verständnis.

Du...

• entwickelst ein starkes Team aus DataOps- und MLOps Engineers
• begleitest deine Mitarbeitenden fachlich und persönlich
• gestaltest den Aufbau unseres neuen AI Chapters aktiv mit
• etablierst moderne Engineering-Standards und Best Practices
• entwickelst Karrierepfade und Kompetenzmodelle für dein Team
• stellst neue Kolleg*innen ein und übernimmst Verantwortung für ihre Entwicklung
• sorgst für eine offene, lernorientierte und innovative Engineering-Kultur

Dein Profil

Idealerweise verfügst du über:

• Erfahrung als Engineering Manager, Team oder Chapter Lead
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb moderner Data- oder ML-Plattformen
• Gutes Verständnis von Cloud-Technologien (AWS oder vergleichbar)
• Kenntnisse im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code, Langfuse und LiteLLM
• sehr gute Deutschkenntnisse (C1), sowie gute Englischkenntnisse
• Freude daran, Menschen zu entwickeln und Teams erfolgreich zu machen