Teamlead Data Engineering & Architecture (m/w/d)...

ls Teamlead Digital Foundations führst Du das Team Digital Foundations innerhalb der CAIO-Organisation und verantwortest die Datenstrukturgrundlagen für die Entwicklung und den Betrieb von KI- und Datenprodukten. Dein Ziel ist die Sicherstellung von Engineering Excellence durch Standards, Best Practices, Qualitätsmanagement, Capability Building und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten- und Plattformlandschaft.

Was Du bei uns bewegst - Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Digital Foundations einschließlich Ressourcen-, Budget- und Kapazitätsplanung sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Mitarbeitenden. - Fachliche Leitung unserer Data Engineers als Chapter Lead Digital Foundations und Sicherstellung von Engineering Excellence über alle Pods und Anwendungsbereiche hinweg. - Weiterentwicklung und Etablierung von Best Practices im Data Engineering sowie Förderung des Wissens- und Erfahrungsaustauschs über Teams, Domänen und Use Cases hinweg. - Verantwortung für die Qualität, Standardisierung und Skalierbarkeit von Datenpipelines durch regelmäßige Code Reviews, die konsequente Nutzung von Kollaborationstools (z.B.

GitHub) sowie moderne Entwicklungs- und Kollaborationsstandards. - Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenproduktstrukturen als Grundlage für hochwertige und zukunftsfähige Datenprodukte. - Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Engineering-Kompetenzen durch die Konzeption von Trainings- und Academy-Inhalten, Coaching sowie die Begleitung von Enablement Programmen. - Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern, um Datenprodukte und Plattformen zielgerichtet weiterzuentwickeln und Mehrwert für das Business zu schaffen. - Förderung einer qualitätsorientierten, innovationsgetriebenen Teamkultur und Sicherstellung der Einhaltung relevanter Standards in den Bereichen Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit.

Was Dich auszeichnet - Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung. - Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Datenprodukte. - Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-Engineering-, Plattform- oder Entwicklungsteams sowie in der Förderung und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden. - Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality sowie in der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines. - Sicherer Umgang mit modernen Cloud- und Data-Plattform-Technologien sowie mit Git/GitHub, Code-Review-Prozessen und CI/CD-Methoden. - Erfahrung in agilen Organisationsformen und der

Zusammenarbeit in crossfunktionalen Produktteams oder Pods über unterschiedliche Geschäftsdomänen hinweg. - Ausgeprägte Kommunikations- und Coachingfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, Standards zu etablieren und Teams für moderne Engineering-Praktiken zu begeistern. Was wir bieten - Attraktives Vergütungspaket - Exzellente Weiterbildungsangebote - Respektvolle und kollegiale Unternehmenskultur - Sport - & Gesundheitsförderung (z.B.

Urban Sports) - Work-Life-Balance - Kantine - Betriebliche und tarifliche Altersvorsorge - Corporate Benefits Portal mit vielen Vergünstigungen - Bezuschusstes Deutschlandticket - Zugang zum Handelshof in Düsseldorf und HH-Harburg - Jobrad Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung oder Gleichstellung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind. Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten behinderten Menschen werden bei gleicher Eignung berücksichtigt.