Teamleiter Business Intelligence (m/w/d)

Das brauchst du

Prognosen, Automatisierung) Steuerung von Projekten und Initiativen im BI‑Umfeld unter Einsatz agiler Methoden Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern sowie Steuerung externer Partner Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in einer leitenden Funktion im BI‑, Data‑ oder Analytics‑Umfeld Tiefgehendes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse und moderne BI-Plattformen Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenqualität und analytischen Fragestellungen Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen und Projektmethoden Idealerweise erste Berührungspunkte mit Advanced Analytics, Machine Learning oder KI‑gestützten Lösungen Verhandlungssichere (mindestens B2‑C1) Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Teamleiter Business Intelligence (m/w/d) Ein etabliertes und zugleich zukunftsorientiertes Unternehmen mit internationaler Ausrichtung, hoher Qualitätsorientierung und modernen IT-Strukturen treibt den Ausbau seiner datengetriebenen Organisation konsequent voran.

Im Zuge der weiteren Teamentwicklung suchen wir eine erfahrene Führungspersönlichkeit als Teamleiter Business Intelligence (m/w/d) in Vollzeit am Standort Freiburg , die den BI-Bereich strategisch ausrichtet und nachhaltig weiterentwickelt.

Perspektiven Attraktives Gehaltspaket: 90.000 – 100.000 € Jahresbrutto Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Homeoffice Deutschland-Ticket oder Parkplatzlösung JobRad-Leasing Gesundheitsangebote (z.

Fitnessprogramme) Kostenfreie Getränke (Kaffee, Wasser, Tee) Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Englischtrainings zur fachlichen Weiterentwicklung Aufgaben Verantwortung für die fachliche und disziplinarische Leitung eines BI-Teams sowie dessen kontinuierliche Weiterentwicklung Gestaltung und Umsetzung einer zukunftsfähigen Daten- und BI-Strategie inkl.

Weiterentwicklung der bestehenden Systemlandschaft Aufbau klarer Strukturen für Datenqualität, Datenverantwortung und unternehmensweite Nutzung von Daten Weiterentwicklung moderner Reporting- und Analyse-Lösungen mit Fokus auf Self‑Service und Anwenderorientierung Identifikation von Potenzialen im Bereich Advanced Analytics sowie Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle (z.