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Teamleiter Business Intelligence (m/w/d)

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Das brauchst du

Prognosen, Automatisierung) Steuerung von Projekten und Initiativen im BI-Umfeld unter Einsatz agiler Methoden Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern sowie Steuerung externer Partner Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjhrige Erfahrung in einer leitenden Funktion im BI-, Data- oder Analytics-Umfeld Tiefgehendes Verstndnis fr Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse und moderne BI-Plattformen Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenqualitt und analytischen Fragestellungen Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen und Projektmethoden Idealerweise erste Berhrungspunkte mit Advanced Analytics, Machine Learning oder KI-gesttzten Lsungen Verhandlungssichere (mindestens B2-C1) Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Darum lohnt es sich

Ein etabliertes und zugleich zukunftsorientiertes Unternehmen mit internationaler Ausrichtung, hoher Qualittsorientierung und modernen IT-Strukturen treibt den Ausbau seiner datengetriebenen Organisation konsequent voran.Im Zuge der weiteren Teamentwicklung suchen wir eine erfahrene Fhrungspersnlichkeit als Teamleiter Business Intelligence (m/w/d) in Vollzeit am Standort Freiburg , die den BI-Bereich strategisch ausrichtet und nachhaltig weiterentwickelt.Perspektiven Attraktives Gehaltspaket: Jahresbrutto Flexible Arbeitszeiten und Mglichkeit zum Homeoffice Deutschland-Ticket oder Parkplatzlsung JobRad-Leasing Gesundheitsangebote (z.

Fitnessprogramme) Kostenfreie Getrnke (Kaffee, Wasser, Tee) Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmglichkeiten Englischtrainings zur fachlichen WeiterentwicklungAufgaben Verantwortung fr die fachliche und disziplinarische Leitung eines BI-Teams sowie dessen kontinuierliche Weiterentwicklung Gestaltung und Umsetzung einer zukunftsfhigen Daten- und BI-Strategie inkl.

Weiterentwicklung der bestehenden Systemlandschaft Aufbau klarer Strukturen fr Datenqualitt, Datenverantwortung und unternehmensweite Nutzung von Daten Weiterentwicklung moderner Reporting- und Analyse-Lsungen mit Fokus auf Self-Service und Anwenderorientierung Identifikation von Potenzialen im Bereich Advanced Analytics sowie Umsetzung datengetriebener Anwendungsflle (z.

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