Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Das ist der Job

Was bieten wir dir?

Das brauchst du

Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch Jobtitel Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) Stelleninfos Stunden: 32 - 40 Anstellungsart: Intern Über den Arbeitgeber Workwise Fähigkeiten Es ist kein Abschluss erforderlich Du beherrscht Deutsch #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Über das Unternehmen Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen.

Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs Was erwartet dich?

Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. Coaching, Feedback und Teamaufbau KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B.

Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision) Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl.

Modellqualität, Robustheit und Performance MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking) Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z.

Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung) Was solltest du mitbringen?