Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machi[...]

...sind Sie mittendrin Wir suchen Sie als Teamleitung und Koordinatorin/ Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Gestalten Sie die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk - Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken.

Sie koordinieren strategische Projekte und schaffen die Grundlage für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.

Ihre Aufgaben Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH) Team-Kultur & Prozessentwicklung Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung Prototyp-Translation Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache Ihr Profil gefragt Ausbildung & Erfahrung Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar ca.3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi‑Stakeholder‑Projekte Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch‑medizinischen und technisch‑ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen Technisches Fundament Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash‑Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity) Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen Soft Skills & Arbeitsweise Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Förderern Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Wird Ihnen viel geboten Tarifvertrag TV-UKF 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge Kostenloses Landesticket Hessen Uniklinik‑Campus, Mensa, Cafés Work‑Life‑Balance, Teilzeitmöglichkeiten Gesundheitsförderung Corporate

Benefits

• Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim
• Familienservice)
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn FAQs für neue Beschäftigte
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Kontakt

Dr.

Andreas Bucher Mail: bucher@med.uni-frankfurt.de Bewerbungsfrist: 15.06.2026 Geforderte Unterlagen Lebenslauf Anschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts.

Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. #J-18808-Ljbffr