Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Das ist der Job

Aufgaben Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als treibenden technischen Kopf. Du arbeitest hands‑on, technisch breit und mit echter End‑to‑End‑Ownership – vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb.

Du arbeitest hands‑on mit Python, SQL und Azure‑Services – und entscheidest pragmatisch, welches Werkzeug zum Problem passt. Du übernimmst End‑to‑End‑Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion.

Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen. AI‑Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM‑APIs (Claude, OpenAI o.ä.), AI‑Coding‑Tools (Claude Code, Codex, Cursor) und hast schon Workflows oder Agents produktiv gebracht.

Das brauchst du

Du bringst Claude/LLM‑Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI‑Tools, die echte Arbeit übernehmen. Qualifikation So, oder so ähnlich sieht dein Hintergrund aus: Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech‑Umfeld – als Engineer, Tech Lead oder Allrounder; Skill zählt mehr als Berufsjahre.

Sehr gute Python‑Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automation, Integrationen und Tools. Solide Azure‑Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Sehr gute SQL‑Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung – pragmatisch, nicht überengineert.

Erfahrung aus einem Scale‑Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Darum lohnt es sich

Als Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) bist du unser technischer Builder im IT & Data Team. Sicherer Umgang mit Git, sauberem Code und DevOps‑Grundlagen – ohne Overhead, aber mit Sorgfalt.

Benefits Das erwartet dich Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management. Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran. Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands‑on‑Kultur.

Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit. #J-18808-Ljbffr Du baust Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows – und entscheidest hands‑on, mit welchem Stack wir Probleme lösen. Du nutzt AI (Claude, Codex, APIs) nicht als Extra‑Thema, sondern als Standard‑Werkzeug.

Hilf uns, eine pragmatische, AI-native Daten‑ und Tool‑Landschaft aufzubauen: Du baust und betreibst pragmatische Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools. Du integrierst Systeme: APIs zu Systemen, ERP, CRM, externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.

Du baust interne Tools und Self‑Service‑Lösungen, die Fachbereichen Zeit sparen und Prozesse skalierbar machen. Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows. Du etablierst pragmatische Standards: saubere Dokumentation, Git‑basiertes Arbeiten, Code‑Qualität – ohne Overhead.

Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix). Builder‑Mindset: Du lieferst Prototypen in Tagen statt Wochen, denkst in Outcomes und entscheidest pragmatisch über den Stack. Erfahrung mit Integrationen, APIs und Automatisierung – du verbindest Systeme, die nicht für einander gemacht wurden.

Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein „Das haben wir schon immer so gemacht“ – du entscheidest, wie wir es richtig machen. Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.