Universitätsprofessur für Data Science im Maschinenbau

Das ist der Job

Die zukünftigen Forschungsbereiche der Professur umfassen Gebiete der Automatisierung von Fahrzeugen, Transportsystemen und Produktionsanlagen, der Modellbildung und Regelung komplexer maschinenbaulicher Systeme, der Entwicklung von datengetriebenen Assistenzsystemen sowie der Diagnose und Prognose zur Überwachung technischer Systeme.

Fahrzeug- und Transporttechnik, Produktionssysteme) Data Engineering, Modellbildung und Simulation z.

Es sind Lehrveranstaltungen zu »Modell- und datenbasierten Methoden autonomer Systeme«, den »Grundlagen autonomer Fahrzeugsysteme« sowie den Forschungsschwerpunkten der Professur in den deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen der Abteilung Maschinenbau und Verfahrenstechnik zu entwickeln und anzubieten, ebenso sind klassische und datenbasierte Modellbildungsmethoden anzubieten.

Uni Duisburg-Essen - zertBewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit Angaben zum wissenschaftlichen und beruflichen Werdegang, Liste der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Zeugniskopien, Darstellung des eigenen Forschungsprofils und der sich daraus ergebenden Perspektiven an der Universität Duisburg-Essen, Lehr-Lernkonzept unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen, Angaben zur bisherigen Lehrtätigkeit, zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung sowie zu den eingeworbenen Drittmitteln) sind bis zum 13.08.2026 an die Fakultät für Ingenieurwissenschaften (dekanat.iw@uni-due.de) zu richten.

Das brauchst du

Erfahrungen in der industriellen Forschung oder in entsprechenden Kooperationen zur technologischen Umsetzung von Forschungsergebnissen mit der Industrie sind erforderlich. Die Fähigkeit zu internationaler Forschungskooperation wird vorausgesetzt. Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 Hochschulgesetz NRW.

Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt.

Darum lohnt es sich

Der Anwendungsfokus liegt auf der Entwicklung datenbasierter Methoden für die Automatisierungstechnik, autonome Systeme sowie die Mechatronik. B. in der technischen Wahrnehmung autonomer Systeme, der Schadensdiagnose oder der Predictive Maintenance Leitungserfahrung im Bereich der Forschung und/oder Entwicklung wird gewünscht.

Eine Weiterentwicklung des Studienangebots in Richtung »Autonome Systeme« soll maßgeblich mitverantwortet werden.

An der Universität Duisburg-Essen ist in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle zu besetzen: Universitätsprofessur für Data Science im Maschinenbau (Besoldungsgruppe W2 LBesO W - mit Tenure Track nach W3) Gesucht wird eine ausgewiesene Persönlichkeit für Data Science in den Ingenieurwissenschaften.

In mehreren der folgenden Forschungsthemen wird eine eigenständige wissenschaftliche Expertise erwartet: Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur modellbasierten Beschreibung und systemtechnischen Optimierung komplexer technischer Systeme (z.

B. zur Regelung, Überwachung und autonomen Prozessführung im Maschinenbau oder der Verfahrenstechnik Deep Learning oder Reinforcement Learning mit Anwendungsbezug z.

In der Forschung wird die Bereitschaft zur Vernetzung und Zusammenarbeit erwartet, um die vorhandenen Kompetenzen in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften zu ergänzen und zu erweitern. Dies beinhaltet die Initiierung, Einwerbung und Durchführung gemeinsamer geförderter Kooperationsprojekte innerhalb und außerhalb der Fakultät.

Hierbei wird besonderer Wert auf die Kooperation mit den anderen Lehrstühlen des Instituts für Mechatronik und Autonome Systeme sowie dem Bereich Technische Logistik und Verkehr gelegt. Ebenfalls integriert die Professur die laufenden Forschungsarbeiten der Robotik. Die Professur ist an mehreren Großgeräten beteiligt, z.

B. dem Versuchs- und Leitungszentrum Autonome Binnenschiffe (VeLaBi) und dem Versuchszentrum für Innovative Hafen- und Umschlagstechnologien (HaFoLa), und verfügt u. a. über diverse Simulatoren zur Fahrzeugführung und -assistenz. Die Fortführung der Aktivitäten im Rahmen der Professur wird erwartet.

Weiterhin ist die Bereitschaft zur sinnvollen didaktischen Nutzung und Einbindung digitaler und KI-basierter Lehr- und Lernmethoden wünschenswert.

Erwartet werden Veröffentlichungen in hochrangigen, referierten Publikationsorganen sowie der ausgeschriebenen Position angemessene Erfahrungen bei der Durchführung selbst eingeworbener, kompetitiver Drittmittelprojekte, vorzugsweise DFG-geförderter Projekte. Die Universität Duisburg-Essen legt auf die Qualität der Lehre besonderen Wert.

Didaktische Vorstellungen zur Lehre - auch unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen - sind darzulegen. Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (https://www.uni-due.de/diversity/).

Sie strebt die Erhöhung des Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Weitere Informationen zur Stelle, deren Einbettung in die Universität Duisburg-Essen sowie in die Fakultät für Ingenieurwissenschaften finden Sie unter: https://www.uni-due.de/iw/de/stellen.shtml www.uni-due.de