W1 Juniorprofessur für Data Science in Business and Finance ohne tenure track

Das ist der Job

Ihre Aufgaben Die Professur für Data Science in Business and Finance ist am Institut für Finanzwirtschaft der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät angesiedelt und in die wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge des Departments eingebunden. Die Aufgaben der Professur umfassen Forschung und Lehre im Bereich Data Science in Business and Finance.

Erwartet wird die Fähigkeit, datengetriebene Analyse- und Entscheidungsverfahren für wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen zu entwickeln und auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen zu übertragen.

Unsere Erwartungen Starke Forschungsorientierung im Bereich Data Science in den Wirtschaftswissenschaften, insbesondere mit Bezug zu wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen Erste sichtbare Forschungsleistungen im Bereich datenwissenschaftlicher Methoden, z.

B. in Form von Publikationen Ein klar erkennbares eigenständiges Forschungsprofil mit Anschlussfähigkeit an aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und quantitativer wirtschaftswissenschaftlicher Forschung Bereitschaft, datenwissenschaftliche Methoden auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden und entsprechende Forschungsschwerpunkte zu entwickeln Potenzial zur Einwerbung von Drittmitteln und Bereitschaft zur Beteiligung an interdisziplinären Forschungsprojekten Lehrerfahrung oder nachgewiesene didaktische Eignung, insbesondere in quantitativen oder datenwissenschaftlichen Lehrformaten im Bachelor- und Masterbereich Bereitschaft zur Mitwirkung in der Grundlagenlehre sowie zur Entwicklung innovativer Lehrformate, insbesondere im Bereich datenintensiver Anwendungen Fähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät sowie mit angrenzenden Disziplinen (z.

Individuelle Karrierewege sowie die Auswirkungen von Betreuungs- und Pflegezeiten auf die akademische Karriere und Publikationsleistung der Bewerber*innen (m/w/d) werden von der Berufungskommission berücksichtigt.

Das brauchst du

Die Bewerberin/der Bewerber sollte in der Lage sein, Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen mit heterogenen methodischen Vorkenntnissen in quantitativen und datenwissenschaftlichen Methoden für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen auszubilden.

Informatik, Mathematik) Internationale Anschlussfähigkeit in Forschung und Lehre, einschließlich der Fähigkeit und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in englischer Sprache anzubieten Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie die erforderlichen Kriterien erfüllen.

Internationale Erfahrungen in Lehre und Forschung, sehr gute Beherrschung der englischen Sprache sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zu einem englischsprachigen Lehrangebot werden erwartet.

Einstellungsvoraussetzungen, § 30 NHG Abgeschlossenes Hochschulstudium Nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung Besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird. Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt.

Die Beherrschung der deutschen Sprache ist keine Voraussetzung für die Berufung. Es wird jedoch erwartet, dass die*der erfolgreiche Kandidat*in (m/w/d) innerhalb von einem Jahr nach Dienstantritt die für die Lehre und administrativen Pflichten erforderlichen Sprachkenntnisse erwirbt.

Die Beschäftigung erfolgt bei Erfüllung der allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren.

Darum lohnt es sich

Die ca. 3.800 Beschäftigten in Forschung und Lehre – darunter mehr als 400 internationale Wissenschaftler*innen – sowie in Verwaltung, Technik und Handwerk sorgen gemeinsam dafür, dass die Universität ihren Forschungs- und Bildungsauftrag für ihre ca. 15.000 Studierenden und ca. 100 Auszubildenden erfolgreich erfüllt.

Unsere Forschungsschwerpunkte sind Mobilität, Metrologie, Engineering for Health sowie Stadt der Zukunft. Mit den über 20 international renommierten Forschungseinrichtungen in unserer Nachbarschaft arbeiten wir ebenso erfolgreich zusammen wie mit unseren nationalen und internationalen Partnerhochschulen.

Ziel ist die Förderung von Forschung und Lehre durch Synergien in rechtlichen, ökonomischen, sozialen, sicherheitstechnischen und mathematischen Fragestellungen im Bereich Data Science.

Im Zentrum stehen die Entwicklung und Anwendung moderner datenwissenschaftlicher Methoden zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen, mit der Bereitschaft, diese auch auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden.

Mögliche Forschungsschwerpunkte liegen beispielsweise in folgenden Bereichen: Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens in wirtschaftswissenschaftlichen Analyse- und Entscheidungsprozessen, einschließlich aktueller Entwicklungen (z.

Finanzdaten, Textdaten, regulatorische Dokumente) Entwicklung datengetriebener Prognose- und Entscheidungsmodelle Berücksichtigung regulatorischer, ethischer und gesellschaftlicher Rahmenbedingungen beim Einsatz von Data Science Bewerbungen von Kandidatinnen und Kandidaten mit datenwissenschaftlicher Expertise in wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern sind ausdrücklich willkommen, eine Bereitschaft zur Anwendung auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen wird erwartet.

Die Professur soll sich aktiv in die interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des wirtschaftswissenschaftlichen Departments sowie mit angrenzenden Disziplinen, insbesondere der Informatik und der Mathematik, einbringen und zur Weiterentwicklung des Forschungsschwerpunkts Data Science an der TU Braunschweig beitragen.

Von der*dem erfolgreichen Kandidat*in (m/w/d) wird erwartet, dass sie*er sich für die strategischen Themen der Universität einsetzt und die ganzheitliche Entwicklung der Universität aktiv mitgestaltet (https://www.tu-braunschweig.de/hochschulentwicklung).

Neben den klassischen Leistungsbereichen einer Hochschule (Forschung, Lehre und Studium, Transfer, Governance und Administration) betrifft dies insbesondere die Digitalisierung, Internationalisierung, Gleichstellung und Diversität sowie Knowledge Exchange.

Die Zentrale Personalentwicklung fördert die berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden aller Karrierestufen durch ein vielfältiges Angebot an Kursen und Maßnahmen.

Die Universität setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Diversität ein und fördert vielfältige Perspektiven, die wesentlich zum Erfolg der Hochschule in Forschung, Lehre, Transfer und Verwaltung beitragen.

Die Technische Universität Braunschweig zählt zu den führenden Technischen Universitäten in Deutschland und bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einem breiten Spektrum an Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in exzellent ausgestatteten Einrichtungen. Starke Ingenieur- und Naturwissenschaften bilden unsere Kerndisziplinen.

Diese sind eng vernetzt mit den Wirtschafts- und Sozial-, Erziehungs- und Geisteswissenschaften. Unsere Universität liegt inmitten einer der forschungsintensivsten Regionen Europas.

Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät Institut für Finanzwirtschaft W1 Juniorprofessur für Data Science in Business and Finance ohne tenure track Die Besetzung ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt geplant.

Die Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät schreibt fünf vernetzte Juniorprofessuren im Bereich Data Science aus: Cyber Security (Informatik), Bürgerliches Recht, Technik- und Mobilitätsrecht (Wirtschaftswissenschaften), Data Science in Business and Finance (Wirtschaftswissenschaften), Soziologie mit Schwerpunkt Sozialstruktur, Daten und Methoden (Sozialwissenschaften) und Numerische Mathematik (Mathematik).

In der Lehre beteiligt sich die Professur an den Bachelor- und Masterstudiengängen Technologieorientiertes Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Darüber hinaus ist eine Mitwirkung im englischsprachigen Masterstudiengang Data Science vorgesehen.

B. generativer KI) Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (z.

Zwischen der letzten Prüfungsleistung im Rahmen der Promotion oder der sonstigen Leistung, durch die eine besondere Befähigung im Sinne des § 30 Absatzes 2 Satz 1 Nr. 3 nachgewiesen wird, und der Bewerbung auf die Juniorprofessur sollen nicht mehr als vier Jahre vergangen sein.

Hinweise Die Technische Universität Braunschweig trifft Personalentscheidungen nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Da wir bestrebt sind, den Anteil an Professorinnen zu erhöhen, begrüßen wir insbesondere die Bewerbung von Wissenschaftlerinnen.

Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber*innen (m/w/d) gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Braunschweig ist zertifiziert als familiengerechte Hochschule.

Wir vertreten die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bieten einen Dual Career-Service sowie Unterstützung für Neuberufene an. Unser Familienbüro berät Sie zu allen Fragen rund um Familie, Kinderbetreuung und Angehörigenpflege.

Unser Professor*innen-Programm bietet exklusive statusbezogene Austausch- und Beratungsformate und richtet sich mit seinem Begrüßungsangebot besonders an Neuberufene. Wir begrüßen Bewerbungen von Wissenschaftler*innen (m/w/d) aus dem Ausland. Es handelt sich um eine befristete Vollzeitstelle.

Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden. Bewerber*innen (m/w/d), die zum Zeitpunkt der beabsichtigten Ernennung das 50. Lebensjahr schon vollendet haben und nicht bereits in einem Beamtenverhältnis stehen, werden grundsätzlich im Angestelltenverhältnis eingestellt.

Bei erfolgreicher Zwischenevaluation gem. § 30 Abs. 4 S. 2 NHG wird die Professur um weitere drei Jahre verlängert. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bewerber*innen (m/w/d) werden gebeten, die folgenden Unterlagen einzureichen: Anschreiben Akademischer Werdegang (CV) Akademische Zeugnisse und Urkunden Publikationsliste inkl.

Kopien von 3 ausgewählten Publikationen Drittmittelliste unter Angabe der Projektnummer, der persönlichen Projektfunktion und der eigenen Mittelanteile Forschungs- und Lehrkonzept Liste der Lehrveranstaltungen und Ergebnisse von Lehrevaluationen Ggf. Nachweis über eine anzuerkennende Eltern- oder Pflegezeit Ggf.

Nachweis über eine anerkannte Schwerbehinderung Bitte beachten Sie dabei, dass lediglich Bewerbungen, die über das Online-Formular der TU Braunschweig (s. unten) eingehen, berücksichtigt werden können. #J-18808-Ljbffr