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W2-Professur (auf Zeit) für für Precision Geriatrics and Artificial Intelligence (m/w/d) - Refe[...]

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Die Universität Ulm ist eine junge Forschungsuniversität mit Schwerpunkten in Naturwissenschaften, Medizin und Technik. Mit mehr als 10.000 Studierenden bietet sie in einer wirtschaftlich starken Region ein dynamisches Arbeitsumfeld mit interessanten Vernetzungs- und Entwicklungsperspektiven.

In der Medizinischen Fakultät ist im Institut für Geriatrische Forschung (Ärztlicher Direktor Herr Prof. Dr. Michael Denkinger) zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Professur zu besetzen:

W2-Professur (auf Zeit) für Precision Geriatrics and Artificial Intelligence (m/w/d)

Das Universitätsklinikum Ulm deckt als Krankenhaus der Maximalversorgung mit 30 Kliniken, 16 Instituten und 1.515 Betten das gesamte Spektrum der universitären Krankenversorgung ab. Als größtes Klinikum zwischen Ost-Württemberg, Schwäbischer Alb, Bodensee und Allgäu versorgt das Universitätsklinikum jährlich rund 56.000 stationäre Patientinnen und Patienten und knapp 270.000 ambulante Quartalsfälle. Gemeinsam sorgen rund 8.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter dafür, dass den Patientinnen und Patienten der Region eine integrierte Versorgung aus Akutbehandlung mit unmittelbarem Anschluss an die Rehabilitationsmedizin geboten werden kann.

Die Universität Ulm strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt.

Die Professur dient der Förderung besonders qualifizierten wissenschaftlichen Nachwuchses an Universitäten gem.

  • 50 Abs. 2 Nr. 5 Landeshochschulgesetz und ist auf 6 Jahre befristet.

Das Institut für Geriatrische Forschung am Universitätsklinikum Ulm ist ein national und international sichtbarer Standort für patientennahe, translational orientierte und versorgungsbezogene Forschung in der Geriatrie. Zentrale Schwerpunkte sind unter anderem Frailty, Delir, Polypharmazie, funktionelle Prognose sowie digitale und datenbasierte Ansätze in der Altersmedizin.

Der Schwerpunkt der Professur liegt auf der Erforschung neuer Diagnostik- und Therapieansätze komplexer geriatrischer Syndrome mittels Methoden der künstlichen Intelligenz. Erwartet wird eine interprofessionelle und interdisziplinäre Vernetzung mit Abteilungen, die sich im Bereich der Altersmedizin in Forschung und Klinik mit der Thematik auseinandersetzen und methodischen Kooperationspartnern, wie z. B. dem neuen Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (KIM), der Systembiologie, Einrichtungen des Neurozentrums Ulm, dem Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) am Standort Ulm, dem Alterstraumazentrum, der Epidemiologie, dem CCCU, dem Institut für Geschichte, Theorie und Ethik der Medizin sowie weiteren Forschungsschwerpunkten der Fakultät, insbesondere in der Traumaforschung und im Themenfeld Alterung an Schnittstellen. Fachübergreifende Expertise in Allgemeinmedizin, Inneren Medizin und Neurologie ist hierfür ebenfalls erforderlich. Die Konzeption, Planung und Durchführung von eigens initiierten monozentrischen und multizentrischen Studien ist erwünscht.

Die Bewerberin/der Bewerber sollte durch ein eigenständiges Forschungsprofil ausgewiesen sein, belegt durch erfolgreiche Drittmitteleinwerbungen und hochrangigen Publikationen.

Die Lehraufgaben umfassen curriculare und außercurriculare Unterrichtsveranstaltungen im Fach Geriatrie in den Studiengängen der Medizinischen Fakultät. Eine aktive Beteiligung bei der horizontalen und vertikalen Vernetzung im Studiengang Humanmedizin sowie eine aktive Beteiligung an der Etablierung und Durchführung von neuen Lehr- und Prüfungskonzepten, auch im Rahmen des neuen Lehrgebäudes, ToTrainU (TTU), wird erwartet.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, Promotion und zusätzliche einschlägige wissenschaftliche Leistungen.

  • 47 LHG

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> Referenz-Nr.: 26113 > Bewerbungsfrist: bis 23.08.2026

Ansprechpartner für weitere Informationen: Prof. Dr. Michael Denkinger, Tel. +49 731 187-485

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