Werkstudent (all genders) Data Engineering

Wir bei Supreme Sports Hospitality lieben echte Stadion-Atmosphäre: Egal ob Fußballspiele oder Konzerte – wir lieben gute Stimmung! Perfekte Lebensläufe stehen bei uns nicht im Vordergrund, wir legen viel mehr Wert auf individuelle Persönlichkeiten & Leidenschaft. Wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die es schaffen, im Alltag andere Menschen zu begeistern & mitzureißen. Eine Prise Humor & ein klein wenig Verrücktheit können dabei auch nicht schaden.

Klingt ganz nach Dir?! Dann passt Du perfekt zu uns!

What's in it for you?!

• Unternehmen mit Perspektive – wir befinden uns auf Wachstumskurs

• Befristeter Arbeitsvertrag für 6 Monate – mit Chance auf Weiterbeschäftigung

• Attraktive Vergütung – da Du von einem tollen Teamspirit allein leider keine Rechnungen zahlen kannst

• Mitreißende Events – wir lieben gute Stimmung & sind voll dabei

• Mitarbeitendenrabatte – shoppen bis zum Umfallen

• Ein Jobrad um mobil zu bleiben, privat und auf dem Weg zur Arbeit

• Kostenlose Eventtickets (nach Verfügbarkeit) für dich und deine Liebsten

• EGYM Wellpass

• Geschenkgutschein zu deinem Geburtstag

Daily Business?! Nicht mit uns…

• Du bindest eigenständig neue Datensätze an unsere Data-Analytics-Architektur an und überführst sie nachhaltig in unsere bestehende Struktur

• Du sprichst mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen, um die Daten fachlich zu verstehen: Woher kommen sie, was bedeuten sie, worauf kommt es an?

• Du bereinigst, modellierst und testest deine Data Pipelines und dokumentierst deine Transformationen nachvollziehbar

• Du entwickelst Pipelines und Auswertungen in Python und SQL (DuckDB) – gerne KI-gestützt, aber immer mit vollem Verständnis für das Ergebnis

• Du präsentierst und erklärst deine Lösungen im Team und stehst für deinen Code ein

Dein Recruiting-Pitch an uns…

• Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Motivation, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten

• Bereitschaft, früh Verantwortung zu übernehmen und Aufgaben eigenständig voranzutreiben

• Grundverständnis von Programmierlogik (z. B. aus Studium, Kursen oder eigenen Projekten) – du musst nicht perfekt programmieren können

• Analytisches Denken und der Anspruch, Daten nicht nur zu entwickeln, sondern ihre Wirkung auf unsere Entscheidungen mitzugestalten

• Die Fähigkeit, KI-generierten Output zu validieren, bei Bedarf händisch nachzubessern und mit eigenen Worten erklären zu können

#Dein Startschuss bei uns!