Aufbereitung und Strukturierung von Rohdaten als Grundlage für Analysen und Umsetzung in benutzerfreundlichen Dashboards Erstellung von ad‑hoc‑Reports und Visualisierungen Datenmodellierung sowie Weiterentwicklung von ETL/ELT‑Pipelines Implementierung von Daten‑Quality‑Checks und Monitoring Aktive Mitarbeit bei Projekten zur Validierung statistischer Verfahren, Auswertungen sowie Machine-Learning-Modellen in team- und standortübergreifenden Projekten Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Product Managern und DevOps Kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung sowie aktiver Wissenstransfer im Rahmen der Werkstudententätigkeit #J-18808-Ljbffr
