Deine Aufgaben
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Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie internen Anwendungen
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Durchführung von Datenanalysen und Ad-hoc-Auswertungen
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Entwicklung und Durchführung von Datentests zur Sicherstellung der Datenqualität
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Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen
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Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers sowie den Fachbereichen zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
Dein Profil
- Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Reststudiendauer > 1 Jahr
- Erste praktische Erfahrungen mit Python und SQL
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Analytische und strukturierte Denkweise sowie Freude am Umgang mit Daten
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Eigeninitiative und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
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Teamorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Lernbereitschaft
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Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
