Werkstudent | KI & Data Science Automotive (m/w/d)

Das ist der Job

Die ASAP Gruppe Visionäre Technologien.

Das brauchst du

Du bist einzigartig – und genau das suchen wir! Semester) Sichere Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Git Theoretische Grundlagen in ML/Deep Learning, idealerweise ergänzt um NLP- oder Cloud-Wissen Interesse an LLMs, RAG-Architekturen oder Vektor-Datenbanken (z.

Qdrant, Chroma) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Eigeninitiative (z.

Darum lohnt es sich

Werde jetzt Teil von #teamASAP. Dein Beitrag Aufbau einer Knowledge Base und Vektor-Datenbank für Fahrzeug-Diagnosedaten Entwicklung von Parsern und ML-Pipelines zur Analyse von Logdaten Prototyping von RAG-Systemen mit Frameworks wie LangChain oder LangGraph Evaluierung und Fine-Tuning aktueller LLMs (z.

B. eigene GitHub-Projekte) Deine Benefits Praxiseinsatz an echten Automotive-Daten — kein Toy-Dataset, sondern reale Diagnose-Traces Modernster Tech-Stack: LLMs, Multi-Agent-Systeme, Vektor-Datenbanken, MLOps Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen ML-Engineers und Data Scientists Flexibles Arbeiten, angepasst an dein Studium Lifelong learning: Trainings & Mentoring - gemeinsam entwickeln wir uns weiter Unvergessliche Events: Nicht nur an Weihnachten - unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team und vieles mehr Works at ASAP Die Mobilität der Zukunft formen und testen.

Dann sende uns deine Bewerbung und werde Teil des #teamASAP im Bereich Test & Integration. Herkunft, Vorlieben, Glaube, Handicaps, Alter – spielt bei uns keine Rolle. #J-18808-Ljbffr Mensch im Fokus. Works at ASAP. Als führender Partner im Automotive Engineering setzen wir neue Maßstäbe. Autonomes Fahren. Elektromobilität. Connectivity.

Mit dem Global Player HCLTech an unserer Seite verbinden wir Stabilität mit innovativem Mindset. Deine Ideen. Dein Know-How. Der Schlüssel zur Mobilität von morgen. Du willst KI-Methoden nicht nur in Vorlesungen sehen, sondern selbst an realen Anwendungsfällen umsetzen?

In unserem Großprojekt baust du mit uns ein KI-System auf, das Diagnose-Daten automatisiert analysiert, Knowledge Bases pflegt und perspektivisch als agentischer Copilot arbeitet – RAG, LLMs, Multi-Agent-Systeme inklusive.

Llama, Mistral) für Automotive-Cases Training von ML-Modellen zur Anomalieerkennung sowie Erstellung von Dashboards Dein Know-How Studium der Informatik, Data Science, KI oder Mathematik (ab 3. Das klingt nach dir? Unsere Vielfalt ist durch eine Leidenschaft vereint: die Begeisterung für Automobile.