Aufgaben System-Erweiterung: Ausbau bestehender RAG-Pipelines und LLM-Integrationen Vector Database Management: Administration und Optimierung von Vector Datenbanken Monitoring & Maintenance: Überwachung der Systemgesundheit, Fehlerbehandlung, Performance-Tracking LLM Integration: Arbeit mit verschiedenen LLM-Providern, Evaluierung und Optimierung von RAG-Retrieval-Strategien Aufbau von Monitoring-Dashboards (Logs, Latency, Token Usage) Dokumentation von bestehenden Systemen und Prozessen Testing und Validierung von LLM-Output (Grounding, Accuracy) Qualifikationen Aktuelle Immatrikulation (technisches Studium) Solide Python-Kenntnisse Grundverständnis von Machine Learning Kontakt Ihre Ansprechpartnerin: EEO Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen sowie von Menschen mit Behinderung. #J-18808-Ljbffr
