Werkstudent (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems
Was Sie erwartet
KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserungen durch Edge AI
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Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
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Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
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Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
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Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
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Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung
Sie bringen mit
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Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
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Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
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Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden
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Sehr gute schriftliche Ausdrucksweise und Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
Start: Wintersemester 2026-2027
Ihr Ansprechpartner
HRA, Nadine Heinemann
nadine.heinemann@marquardt.com
="" Marquardt Gruppe • Schloss-Straße 16 • 78604 Rietheim-Weilheim
