Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science

Das sind wir SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir mögen gemeinsam mit dir das Jetzt verändern. Dein Aufgabengebiet

• Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA

• Du treibst gemeinsam mit uns die fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran

• Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse

• Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

• Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA

• Du treibst gemeinsam mit uns die fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran

• Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse

• Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten gehörts du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen

Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.b. Python) hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus