Das ist der Job
Aufgaben Als Werkstudent (d/m/w/x) übernimmst du die Erstellung, Verfeinerung und das Management vonMachine-Learning-Pipelines.
Das brauchst du
Qualifikationen Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit und du bist mit Docker vertraut. Zudem hast du Kenntnisse im Machine Learning und du konntest bereits erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld (Azure, AWS oder Kubernetes) sammeln.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab und du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe zu arbeiten. #J-18808-Ljbffr
Darum lohnt es sich
Bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning unterstützt du aktiv in laufenden Kundenprojekten. Als Teil eines agilenProduktentwicklungsteamsarbeitest du eng mit erfahrenen Entwicklern (d/m/w/x) aus unterschiedlichen Disziplinen zusammen.
Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in derFull-Stack-Entwicklunginklusive Frontend gesammelt. Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines fürMachine-Learning-Anwendungenund unterstützt den Betrieb vonMachine-Learning-Umgebungenin der Cloud.
Im Rahmen konzeptioneller und explorativer Analysen sorgst du dafür, dass die Daten besser verständlich sind und gewinnbringend genutzt werden können. Darüber hinaus kennst du dich mit mitMachine-Learning-Umgebungenwie Databricks oder Azure ML aus.
