WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors

Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer‑Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT.

Das Fraunhofer‑Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie (FKIE) erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung "Mensch‑Maschine‑Systeme" (MMS) erforscht und entwickelt in interdisziplinären Teams Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur menschzentrierten Gestaltung sicherheitskritischer Systeme. Wir setzen Ideen anwendungsorientiert in Soft‑ und Hardware um und erproben diese praxisnah.

Ihr Profil

• Sie sind überzeugt, dass innovative Technik und die Digitalisierung nur dann gelingen können, wenn der Faktor Mensch berücksichtigt wird und Human‑Machine‑Interfaces ergonomisch gestaltet werden. Sie sprechen vom Standort Wachtberg.

Aufgaben

In interdisziplinären Teams (z. B. aus Data Science, Human Factors, Psychologie oder Informatik) arbeiten Sie an anwendungsorientierten Forschungsprojekten und untersuchen die Mensch‑Maschine‑Interaktion in sicherheitskritischen Umgebungen, um passende Lösungen zu entwickeln.

Sie unterstützen bei Planung, Durchführung und Auswertung von Feld‑ und Laborstudien, in denen wir sicherheitskritische Systeme wie Leitstände, Führungssysteme, Fahrzeuge und Schiffe evaluieren.

Sie werten empirische Daten, bspw. psychophysiologische Daten, Leistungsdaten sowie qualitative und quantitative subjektive Daten aus.

Im Rahmen der Auswertung von Studiendaten wirken Sie mit an Entwicklung, Training und Evaluation von Machine‑Learning‑Modellen zur Vorhersage von Nutzerzuständen (z. B. kognitive Beanspruchung).

Qualifikationen

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Human Factors, Psychologie, Ingenieurwesen, Informatik, Computer Science oder einem vergleichbaren Studiengang.

Kenntnisse in Ergonomie und Mensch‑Maschine‑Interaktion sowie in der Konzeption und Evaluation von Mensch‑Maschine‑Systemen.

Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Datenauswertung mit R oder SPSS sowie Programmiererfahrung mit Python und Erfahrung in der Erarbeitung von Daten‑Pipelines.

Ausgeprägtes Interesse an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.

Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kooperationspartnerinnen und Kundinnen.

Darüber hinaus bringen Sie Begeisterung für Technologie und Forschung, ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Methodik sowie die Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung komplexer Fragestellungen und eine hohe Reisebereitschaft mit.

Arbeitsbedingungen und Benefits

Sie sind Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Wir leben eine familienfreundliche und internationale Kultur, bieten flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten sowie persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, betriebliche Altersvorsorge (VBL) und ein vergünstigtes Deutschland‑Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Kontakt

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne: Dr. Jessica Schwarz Tel.: +49 (0) 228 9435-491

Rechtliche Angaben

Fraunhofer‑Gesellschaft e.V. – Zentrale München Wir schützen die Kontaktdaten des Arbeitgebers vor unerlaubtem Zugriff. Bitte geben Sie die dargestellten Zeichen in das Textfeld ein, um die Kontaktdaten des Arbeitgebers anzuzeigen.

Arbeitsort und Anstellungsart

Ort: Wachtberg Art: Vollzeit Beginn: ab 01.08.2026