Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles

Das ist der Job

Je nach persönlicher Qualifizierung und Aufgabenübertragung erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L . In der Forschungsgruppe ML4E entwickeln wir Methoden, um Ingenieurinnen und Naturwissenschaftlerinnen durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu unterstützen.

Das brauchst du

Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest Du auf unserer Website: https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/forschungsgruppen/ Aufgabengebiet Forschung an Ansätzen zur Nutzung von Prognosemodellen für Wasser‑Anwendungsfälle, gemeinsam mit unserem ML4E‑Team Entwurf und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze Publikationen Deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden Einstellungsvoraussetzungen Vorausgesetzt werden: Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion Einschlägige Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing Erfahrungen in Bereich der Softwareentwicklung Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML‑Bibliotheken (z.

Darum lohnt es sich

Die Eingruppierung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

PyTorch oder TensorFlow) Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1‑Level oder besser) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wünschenswert sind: Erfahrung im Anwendungsgebiet der Wasser systeme Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking Was wir bieten eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken Einbindung in industrielle Forschungsprojekte eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV‑L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie mobilen Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst Gleichstellung und Chancengerechtigkeit Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet für die Dauer von bis zu 3 Jahren zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Im Bereich “Smart Water Cycles” beschäftigen wir uns mit ML-basierten Prognosemodellen für verschiedene Anwendungen im Wassermanagement. Bereits heute leisten wir wichtige Beiträge zur Vorhersage von Extremereignissen. Unser Leuchtturmprojekt ist das KI-basiertes Hochwasser‑Frühwarnsystem, das mit dem Preis „Klima Kommune 2024“ ausgezeichnet wurde.

Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass datengetriebene Modelle, die auf innovativen Architekturen wie Transformern oder Graph Neural Networks basieren, großes Potenzial bieten. Hier setzen wir an. Anwendungsfälle für diese Modelle sind die Vorhersage von Extremereignissen (z.

B. aus Wetter‑ und Fernerkundungsdaten) sowie die Anwendung in der Landwirtschaft, wo die Ressource Wasser effizient eingesetzt werden muss (z. B. bei der Bewässerung von Feldern). Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt.

Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen. #J-18808-Ljbffr