Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d)

Du arbeitest mit grossen Datenmengen aus Versuchen und Qualitätsprüfungen und entwickelst daraus konkrete Erkenntnisse für Design, Qualität und Fertigung. KI, Machine Learning und Data Science sind deine Werkzeuge, physikalisches Verständnis dein Fundament. Als Tochtergesellschaft der schwedischen Saab-Gruppe beschäftigen wir in der Schweiz rund 140 Mitarbeitende. An zwei Standorten entwickeln, produzieren und vertreiben wir technologisch anspruchsvolle Güter für die Verteidigungsindustrie und den zivilen Bereich. Zu unseren Kunden zählen unterschiedliche Beschaffungsbehörden und in ihrem Bereich führende Konzerne – sowohl in der Schweiz wie auch weltweit.

Deine Aufgaben

• Baue eine systematische, datengetriebene Auswertung unserer Versuchs- und Qualitätsdaten neu auf und etabliere moderne Methoden aus Data Science, Machine Learning und KI in unserer Entwicklung sowie Qualitätssicherung.

• Arbeite direkt mit dem Leiter Entwicklung zusammen, tausche dich fachlich mit der Gruppe "wissenschaftlicher Support" aus und sei Ansprechperson für interne und externe Stellen bei der Planung und Auswertung experimenteller Untersuchungen.

• Auswerten und Konsolidieren großer Datensätze aus Versuchen und Qualitätsprüfungen.

• Evaluieren und Implementieren von Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI für Anwendungen in F&E und Qualität.

• Aufbauen, Pflegen und Auswerten von Datenbanken.

• Ableiten von Design-, Qualitäts- und Fertigungsvorgaben aus den Auswertungsergebnissen.

• Qualität und Produktion unterstützen.

• Optimieren von Qualitätsprüfungen.

• Planen, Durchführen und Auswerten von Untersuchungsprogrammen.

• Durchführen von Analysen wie z. B. FMEA und Sicherheitsuntersuchungen.

• Fachsliche Beiträge in Projektsitzungen und gegebenenfalls Übernahme von Teilprojektleitungen mit Schwerpunkt Data Science und KI.

• Ergebnisse sichtbar machen, Berichte erstellen und Arbeiten im ERP-System dokumentieren.

• Präsentieren von Untersuchungsergebnissen gegenüber internen und externen Stellen.

• Koordinieren von Berechnungen, Untersuchungen sowie internen und externen Supportleistungen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (ETH/Uni) oder Promotion in Physik, alternativ in Computational Science, Mathematik oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung.

• Weiterbildung oder fundierte praktische Vertiefung in Data Science, Statistik und KI.

• Fundierte Kenntnisse in Physik, Mechanik, Stochastik, multivariater Statistik und in der Modellierung komplexer Systeme.

• Sicheres Programmieren (z. B. Python oder C++) sowie Erfahrung mit Datenbanken.

• Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder neuronaler Netze.

• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denken.

• Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und überzeugend für Fach- und Entscheidungspublikum aufzubereiten.

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), Englisch mindestens B2.

• Führerschein Kategorie B (die Produktion in Zwieselberg ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln nicht erreichbar, Dienstfahrzeuge stehen zur Verfügung).

Unser Angebot

• Gratisparkplätze, Fitness‑Abo, Weiterbildungsmöglichkeiten mit finanzieller und/oder zeitlicher Unterstützung.

• Fortschrittliche Sozialleistungen.

• Möglichkeit, eine stetig wachsende Datenbasis methodisch aufzubauen, moderne Data‑Science‑Verfahren in F&E und Qualität zu etablieren und einen direkten Beitrag zur Realisierung technologisch anspruchsvoller und sicherheitsrelevanter Produkte zu leisten.

• Teil einer nicht alltäglichen Firma in einem besonderen Umfeld.

SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd Head Office: Allmendstrasse 74, 3600 Thun Production: Bodenstrasse 1, 3645 Zwieselberg

Saab is an Equal Opportunity/Affirmative Action employer – all qualified individuals are encouraged to apply and will be considered without regard to race, colour, religion, national origin, sex (including pregnancy), sexual orientation, gender identity, age, veteran or disability status.