2G Energy AG

Wer sind wirAls einer der weltweit führenden Hersteller für Blockheizkraftwerke und Wärmepumpen, steht die 2G-Gruppe für höchste Qualität und Professionalität. Mit mehr als 1.000 Kolleginnen und Kollegen in 19 nationalen sowie internationalen Tochtergesellschaften suchen wir für das konsequent anhaltende Wachstum unserer Gruppe kontinuierlich qualifizierte und engagierte Mitarbeiter*, die uns in unseren Teams unterstützen.

Deine Aufgaben

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige und robuste Datenmodelle, Datenstrukturen und ETL-/ELT-Prozesse
• Du entwickelst unsere Enterprise-Data-Warehouse und Lakehouse-Landschaft kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Skalierbarkeit
• Du entwickelst Datenpipelines und Notebooks und integrierst Daten aus Micrososoft Dynamics 365 sowie weitere Quellensysteme
• Du transformierst und validierst Daten usn stellst diese für Analysen und Business-Anwendungen bereit; dabei verarbeitest du große Datenmengen mit SQL, Python und/oder PySpark.
• Du konzipierst, implementierst und optimierst nachhaltige Data-Engineering-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus
• Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen und stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit unserer Unternehmensdaten sicher
• Du wirkst an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-/Azure-Datenplattform mit und nutzt Git und Azure DevOps für Versionsverwaltung und Dyployment
• Du dokumentierst Datenmodelle, Datenflüsse und technische Lösungen und sorgst für deren langfristige Nachvollziehbarkeit

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Berufsausbildung mit fachspezifischen WeiterbildungenBerufserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Datenbanken sowie ETL-/ELT-Prozessen
• Sicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Data-Warehouse-ArchitekturenVerständnis für moderne Datenmodelierung sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie Kenntnisse in Power BI sind von VorteilGute Kenntnisse in Python und/oder PySpark sowie Erfahrung mit Datenpipelines sind wünschenswert
• Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365, Dataverse, Azure Services sowie Git und Azure DevOps ist wünschenswertWas wir bieten
• Ein motiviertes Team und ein kollegiales Miteinander
• Eine intensive Einarbeitung gemäß deiner Vorkenntnisse
• Einen sicheren, modernen Arbeitsplatz inkl. höherverstellbaren SchreibtischMitarbeiterkantine am Hauptsitz in HeekBetriebliche AltersvorsorgeZahlung vermögenswirksamer LeistungenJobRadFirmenfitness über den EGYM WellpassRegelmäßige MitarbeitereventsKinderbetreuungskostenzuschussVergünstigte Einkaufsmöglichkeiten in vielen Online-Shops

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung über dieses Portal.* m/w/d - Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt und lehnen Diskriminierung ab.
Du übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige und robuste Datenmodelle, Datenstrukturen und ETL-/ELT-Prozesse
Du entwickelst unsere Enterprise-Data-Warehouse und Lakehouse-Landschaft kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Skalierbarkeit
Du entwickelst Datenpipelines und Notebooks und integrierst Daten aus Micrososoft Dynamics 365 sowie weitere Quellensysteme
Du transformierst und validierst Daten usn stellst diese für Analysen und Business-Anwendungen bereit; dabei verarbeitest du große Datenmengen mit SQL, Python und/oder PySpark.
Du konzipierst, implementierst und optimierst nachhaltige Data-Engineering-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus

Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen und stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit unserer Unternehmensdaten sicher
Du wirkst an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-/Azure-Datenplattform mit und nutzt Git und Azure DevOps für Versionsverwaltung und Dyployment
Du dokumentierst Datenmodelle, Datenflüsse und technische Lösungen und sorgst für deren langfristige Nachvollziehbarkeit
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Berufsausbildung mit fachspezifischen WeiterbildungenBerufserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Datenbanken sowie ETL-/ELT-Prozessen

Sicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Data-Warehouse-ArchitekturenVerständnis für moderne Datenmodelierung sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie Kenntnisse in Power BI sind von VorteilGute Kenntnisse in Python und/oder PySpark sowie Erfahrung mit Datenpipelines sind wünschenswert
Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365, Dataverse, Azure Services sowie Git und Azure DevOps ist wünschenswert
Ein motiviertes Team und ein kollegiales Miteinander
Eine intensive Einarbeitung gemäß deiner Vorkenntnisse

Einen sicheren, modernen Arbeitsplatz inkl. höherverstellbaren SchreibtischMitarbeiterkantine am Hauptsitz in HeekBetriebliche AltersvorsorgeZahlung vermögenswirksamer LeistungenJobRadFirmenfitness über den EGYM WellpassRegelmäßige MitarbeitereventsKinderbetreuungskostenzuschussVergünstigte Einkaufsmöglichkeiten in vielen Online-Shops