ACONEXT

Dein Aufgabengebiet

• Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen
• Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles
• Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
• Bewertung, Prototyping und Einführung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI
• Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen
• Entwicklung von Plattformservices für Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management
• Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer Datenlösungen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung
• Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil
• Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks
• Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lösen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift