Apecom

Dein Job

• Unterstützung bei der Einführung einer KI-Plattform für alle Mitarbeitenden
• Mitwirkung bei der Identifizierung und Strukturierung von KI-/Data-Science-Use-Cases in laufenden Projekten (z. B. Energiemanagement, kommunale Wärmeplanung, Sektorkopplung)
• Priorisierung von Use-Cases nach Nutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzbarkeit (Proof-of-Concept-Fähigkeit)
• Recherche geeigneter Algorithmen und (Open-Source-)Modelle
• Aufbereitung und Analyse von projektspezifischen Daten (z. B. Zeitreihen, Mess-/Betriebsdaten, ggf. Geodaten)
• Aufbau erster Proof-of-Concepts in Python und Auswertung der Ergebnisse (Metriken, Visualisierung, Vergleich zu einfachen Baselines)
• Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse, damit nachhaltig darauf aufgebaut werden kann (Notebooks/Repo + kurze Ergebnisnotizen)

Das bringst du mit

• Du bist Student:in (m/w/d), idealerweise im Master (M.Sc./M. Eng.) in Informatik, Geoinformatik, Physik oder vergleichbar
• Interesse an IT und KI/Machine Learning sowie Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen
• Solide Python-Kenntnisse (z. B. Jupyter, saubere Auswertung/Visualisierung); Erfahrung mit pandas ist von Vorteil
• Wünschenswert (kein Muss): erste Berührung mit scikit-learn und/oder PyTorch, Git
• Zu deinen Stärken zählen Teamfähigkeit, Selbstständigkeit, Engagement und Flexibilität
• Du bist ein Teamplayer und überzeugst durch ein freundliches Auftreten
• Die gängigen MS-Office-Programme beherrschst du sicher (Word, Excel, PowerPoint)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)

Standort

Amberg & Regensburg

Beginn

Ab sofort

Anstellung

max. 20 Std./ Woche